Dideli duomenys daugeliui žmonių gali reikšti daugelį dalykų, todėl, prieš pasinerdami į analizę, maniau, kad tikslinga pateikti didžiųjų duomenų ir „blockchain“ apibrėžimus, susijusius su šia ataskaita.

Pagal Merriam Webster, didžiųjų duomenų apibrėžimas yra toks:

Duomenų kaupimas yra per didelis ir sudėtingas apdoroti tradicinėmis duomenų bazių valdymo priemonėmis

Pagal Merriam Webster, „blockchain“ apibrėžimas yra:

Skaitmeninė duomenų bazė, kurioje yra informacija (pvz., Finansinių operacijų įrašai), kurią galima vienu metu naudoti ir dalytis dideliame decentralizuotame, viešai prieinamame tinkle.

 

Kaip dideli yra dideli duomenys?

„Big Data“ paprastai vertina tris kriterijus – tūrį, greitį ir dispersiją, vertindama, ar poreikiui reikalingas didelių duomenų metodas.

Tomas: Kiek duomenų yra (t. Y. Paprastai terabaitais ir petabaitais).

Greitis: Kaip greitai jis patenka į duomenų centrą, patenka į duomenų bazę ir (arba) prie jo prisijungia

Dispersija: Koks formatas (-ai) ir duomenų tipai yra įtraukti

Nėra griežtų taisyklių, susijusių su didžiųjų duomenų atsiradimu, tai labiau poreikių įvertinimas ir tinkamų ilgalaikių sprendimų pasiūlymas, kuris suteikia galimybę klientams pateikti duomenis dabar, kartu užtikrinant augimą ir įvairovę ateityje.

Tai per daug kapitonas, varikliai negali jo priimti

Dauguma žmonių, kurie žiūrėjo „Žvaigždžių keliones“, „Žvaigždžių karus“ ar bet kokius kosminius nuotykių filmus, atpažins akimirką, kai laivas buvo užpultas ir veikia riboto pajėgumo. Vyriausiasis inžinierius pašėlusiai bando iš variklių pasikviesti pakankamai jėgų, kad pabėgtų ar atliktų hiperšokį.

Bet jie kovoja ir atrodo, kad prarasta visa viltis. Paskutinę akimirką per kažkokį iki šiol nežinomą energijos šaltinį ar genialų techninį sprendimą jie randa išeitį per kelias sekundes.

Ką tai turi bendro su duomenimis, aš girdžiu tave galvojant daugiau, nei tu gali galvoti. Inžinieriui reikalingi geri, tikslūs duomenys, kad laivas nepatektų į pavojų, taip ir įmonėms reikia jų duomenų, kad jie galėtų efektyviai judėti į priekį ir padėti jiems nuvykti ten, kur jie nori.

Kiek bendrovių gali susieti panikos situaciją, kai jums staiga prireikia duomenų ir jų nerandate arba kai reikia priimti pagrindinį sprendimą, tačiau niekas negali patvirtinti duomenų tikslumo. Pasekmės gali būti skirtingos, tačiau scenarijus, kai reikia greitai išsisukti iš blogos padėties, nėra toks toli.

Skaityti daugiau: Ar jūsų skaitmeninė tapatybė yra saugi ir saugi?

Dideli duomenys, mažas pasaulis

Kažkada įmonės, siekdamos valdyti ir plėsti savo verslą, sutelkė dėmesį į savo vidinius struktūrinius duomenis. Tačiau dabar, atsiradus ir pradėjus naudoti socialinės žiniasklaidos platformas ir interneto paieškos sistemas, daugelis kompanijų taip pat traukia nestruktūrizuotus duomenis iš savo organizacijos ribų, ypač bandydamos suprasti bendrą vaizdą ir optimizuoti savo verslo modelius..

Viešoje erdvėje esančios informacijos kiekis yra didelis, tačiau jis taip pat gali būti prieštaringas, besikartojantis ir netiesa, todėl naudojant šią informaciją reikia kruopščiai ir patikrinti.

„Blockchain“ kaip įgalintojas

Čia „Blockchain“ gali padėti teikdama infrastruktūrą, kurioje duomenys gali būti saugomi taikant tinkamas valdymo priemones, užtikrinančias, kad jie būtų patikrinti, atsekami ir tinkamu laiku prieinami reikiamiems žmonėms. Klientas vis tiek turi nustatyti duomenų šaltinius ir kokius duomenis iš jų reikia, tačiau „Blockchain“ sutarimo mechanizmas užtikrina, kad yra vykdomas tų duomenų palaikymo procesas. Be to, galimybė sumažinti pasikartojimą ir nustatyti vieną tiesos šaltinį „Blockchain“ gali padėti sustabdyti „didelių duomenų“ tapimą „dar didesniais duomenimis“..

Kalbant apie nestruktūrizuotus ar struktūrizuotus duomenis, „Blockchain“ gali gerai valdyti šį derinį, o galimybė sudaryti išmaniąsias sutartis konkretiems poreikiams leidžia sukurti daug skirtingų duomenų formatų ir būdų.

Sužinokite daugiau apie „blockchain“ čia.

Geras prieš blogį

Duomenys yra geri, dauguma žmonių ir įmonių gali į tai nusipirkti!

Bet, kaip ir daugelis paprastų teiginių, kai įsigilini į šiek tiek giliau ir pradedi kelti klausimus, pradeda rodytis skylės ir mes pradedame suprasti, kad duomenų pasaulyje, kaip ir gyvenime, yra gėris ir blogis.

Kad būtų lengviau išsiaiškinti, kodėl taip gali būti, šioje lentelėje šiek tiek atsukami duomenų sluoksniai, įvertinant kai kurias pagrindines duomenų charakteristikas.

Atsakomybės apribojimas: prieš jums visiems pradedant kvestionuoti šią lentelę ar diskutuoti, kas yra netinkamos kategorijos ar ko trūksta, turėčiau paaiškinti, kad visa tai labai subjektyvu ir priklauso nuo įmonės, duomenų ir situacijos.

Duomenys CharacteristicGoodEvilComments
Suma Per daug Nepakankamai

Nei vienas, nei kitas nėra idealus, bet bent jau turėdamas duomenų per daug, jei gali juos optimizuoti

Prieiga Reguliuojamas Atviras visiems

Dauguma sistemų leidžia naudotis abiem, o dauguma įmonių valdo hibridinį modelį, tačiau saugumas yra svarbesnis nei bet kada dabar

Sąžiningumas Patvirtinta

Jokių patikrinimų

Duomenys turi būti tikslūs ir patikimi, tačiau tai neturėtų be reikalo sulėtinti duomenų srauto

Sintaksė Struktūrinis

Nestruktūrizuotas

Nestruktūrizuotus duomenis sunkiau kaupti ir analizuoti, tačiau jie gali suteikti daugiau rezultatų ir atverti naujus komunikacijos ir rinkodaros kanalus

Vieta Debesuota

Namuose

Dauguma kompanijų juda į debesį, nes jis yra labiau keičiamas ir mažina būsto kainą, priklausomybę nuo technologijų ir atsakomybę

Įvairovė Įvairios įžvalgos

Gali būti sunku įsisavinti

Duomenų iš daugelio šaltinių prieinamumas naudojant daugybę terpių leidžia išsamiau analizuoti ir sutelkti dėmesį

Atnaujinimo dažnis Realiu laiku Suplanuota

Pokyčių greitis diktuoja atnaujinimo poreikius, bet apskritai kuo greičiau, tuo geriau

Iš „Blockchain“ orientuotos perspektyvos priklauso nuo to, kurios iš lentelėje nurodytų duomenų charakteristikų yra pagrindinės. Jei pagrindinis dėmesys skiriamas duomenų vientisumui per atsekamumą, sutarimą, patikrinimą, skaidrumą ar vieną tiesos šaltinį, „Blockchain“ tikrai turi pranašumą prieš kitas duomenų bazių technologijas.

Bet jei dėmesys sutelktas į duomenų kiekį ir greitį, kurį reikia įkelti ir pasiekti, pasirinkimas nėra toks aiškus. Kadangi „Blockchain“ vis dar yra dar tik pradinėje stadijoje, jis vis dar mokosi optimizuoti savo mastą ir greitį.

Faktinis duomenų bazės modelis taip pat pradeda veikti, atminkite, kad „Blockchain“ paprastai geriausiai veikia decentralizuoto duomenų bazės modelyje, tuo tarpu daugelis SAAS sistemų ir įrankių yra skirti centralizuotam požiūriui.

Daugelis prognozuoja, kad „Blockchain“ subręs didžiosiose duomenų erdvėse.

Daugiau iš mūsų analitikų kampo: Kodėl „Blockchain“ gali būti „Pharma“ žaidimų keitiklis?

Pasaulis keičiasi ir duomenys auga, „Blockchain“ gali padėti

Kai pasaulio ekonomika tampa vis labiau prieinama ir vis daugiau įmonių bendradarbiauja ir įsigyja kitus, kad išplėstų savo klientų bazę, didėja suderinamų duomenų, kuriuos galima lengvai integruoti, poreikis..

Virtuali darbo evoliucija ir nuolat tobulėjantys komunikacijos įrankiai reiškia, kad vietos nustatymas daugeliui įmonių tampa mažiau problema. Žvelgiant iš duomenų perspektyvos, tai gali padidinti iššūkius, ypač susijusius su saugumu ir prieinamumu pasauliniu mastu. Be to, tobulėjant ir tobulinant taisykles, įmonės turi atitinkamai pakoreguoti savo duomenų strategijas, kad užtikrintų jų atitiktį.

Dideli duomenys vis didėja, tačiau, nes „Blockchain“ vis protingesnė, abiejų perėmimo taškas siaurėja, o galimybė bendradarbiauti abipusiai naudinga tampa vis aiškesnė.

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me