Šiais laikais technologijų pasaulyje riaumoja dvi naujos technologijos – dirbtinis intelektas ir „Blockchain“. Abi šios technologijos gali pakeisti pasaulį. Tačiau iki šiol labiausiai diskutuota tema, ar šie du tikrai gali būti naudingi vienas kitam.

Mes jau žinome, kad „blockchain“ gali pasiūlyti decentralizuotą knygos knygą ir daugelis jau perima technologijas. Kita vertus, dirbtinis intelektas taip pat pradėjo racionalizuoti procesus mūsų naudai.

Bet ar „blockchain“ pagrįstas AI gali būti kitas technologinis etapas? Na, pažiūrėkime, ar „blockchain“ tikrai sugeba valdyti dirbtinį intelektą, ar ne.

„Blockchain + AI Infographic“ įvadasAI „Blockchain“

Turinys

1 skyrius: AI „Blockchain“ – žvilgsnis į dirbtinį intelektą
2 skyrius: koks dabartinis dirbtinio intelekto kraštovaizdis?
3 skyrius: „Blockchains“ vaidmuo dirbtinio intelekto srityje
4 skyrius: Žymus „Blockchain AI PAAS“
5 skyrius: Apibendrinant

1 skyrius: AI „Blockchain“ – žvilgsnis į dirbtinį intelektą

Dirbtinis intelektas yra į žmogų panašaus intelekto modeliavimas per kompiuterines sistemas. Paprastai šios kompiuterinės sistemos yra užprogramuotos taip, kad imituotų panašius į žmones veiksmus. Matyt, procesas yra visiškai sudėtingas, nes žmogaus veiklą sunku imituoti.

Tačiau pagrindinis dirbtinio intelekto gebėjimas būtų pernelyg racionalizuoti, kaip ir žmonės, ir imtis veiksmų, pagrįstų intelektiniu mąstymu. Jie ne tik vykdys programas, bet ir supras už jos esmę.

Dirbtinis intelektas šį intelekto lygį pasiekia giluminio mokymosi metodu. Kas yra gilus mokymasis? Išsiaiškinkime!

Gilus mokymasis: kelias į žmogaus intelektą

Ši nauja mokymosi technika iš tikrųjų yra mašininio mokymosi forma. Čia algoritmo modelį iš tikrųjų įkvepia žmogaus smegenys. Taigi, čia mašina mokysis iš didelio duomenų kiekio. Tai panašu į mūsų mokymosi metodą iš patirties.

Taikant šį metodą, dirbtinis intelektas atliktų bet kokią užduotį pakartotinai ir matytų rezultatą. Kiekvieną kartą tai šiek tiek pakeis užduotį, kad pagerintų našumą. Kūrėjai iš tikrųjų teikia pirmenybę šiam metodui, o ne įprastam mašininiam mokymuisi.

Gilus mokymasis gali padėti dirbtiniam intelektui išmokti mąstyti ar atlikti užduotis, kurias reikia apgalvoti iš anksto. Procesas iš tikrųjų yra labai šaunus.

DI kaip paslauga (AIaaS)

Dirbtinis intelektas kaip paslauga reiškia bet kokias dirbtinio intelekto paslaugas, teikiamas trečiosios šalies požiūriu. Paprastai, jei norite ką nors padaryti kaip paslaugą, jai reikės galimybės paskambinti iš tinklo, kuris naudoja debesį.

Štai kodėl daugeliu atvejų programinę įrangą ar technologiją paprastai bus galima įsigyti iš trečiosios šalies pardavėjo. Po to galėsite atlikti tam tikrus pakeitimus ir tada naudoti funkcijas. Kartais šiuos produktus galima visiškai pritaikyti pagal jūsų poreikius.

Tai gali būti puikus sprendimas tiems, kurie negali sau leisti kurti PG technologijos arba nenori tam švaistyti savo išteklių. Dirbtinio intelekto sukūrimui reikės daug lėšų, o tada jų išbandymas reikalauja daug laiko.

Taigi šios įmonės gali panaudoti dirbtinį intelektą kaip paslaugą, kad integruotų technologijas su savosiomis. Paprastai ši paslauga siūlo:

  • Galimybė toliau naudoti išteklius pagrindinei verslo technologijai ir naudoti modelį atskiroms priemonėms.
  • Skaidrus išlaidų mažinimo sprendimas.
  • Sumažina investavimo riziką tuo atveju, jei viskas nesiseka.
  • Padidina didžiulio duomenų kiekio naudojimo pranašumus.
  • Užtikrina jų verslo lankstumą, nes dirbtinis intelektas kaip paslaugų sprendimas visada yra lankstus.

Šiuo metu, 2018 m., AIaaS rinkos vertė viršija 1,52 mlrd. USD. Tačiau ekspertai mano, kad visa rinka iki 2023 m. Išaugs iki 10,88 mlrd. USD.

Taigi, matote, kad AIaaS artimiausiu metu būtų viena iš pirmaujančių technologijų, kodėl gi nepradėjus į ją investuoti? Tačiau AI vystymuisi vis dar trūksta daugelio būdų. Norėdami tai išspręsti, „Blockchain“ gali padėti ir kartu „AI blockchain“ kompanijos gali būti naujos kartos technologijų kuras.

2 skyrius: koks dabartinis dirbtinio intelekto kraštovaizdis?

Problema ta, kad bet kokia dirbtinio intelekto technologija išaugtų, kai ji galėtų panaudoti daugybę duomenų. Kuo daugiau duomenų ji gaus mokymuisi, tuo geresnė bus išvestis. Tačiau tam reikės daug brangių išteklių, ir akivaizdu, kad mažos įmonės negalės to išlaikyti.

Dabar pirmauja didelės įmonės. Jie turi biudžetą ar išteklius, kad galėtų sukurti bet kokias mokymo procedūras, reikalingas jų intelektualiniam intelektui. Be to, jie taip pat gali samdyti aukščiausius ekspertus, kurie toliau padėtų kurti naujas technologijas.

Nuo šiandien aukščiausias pozicijas užima tokios didelės kompanijos kaip „Amazon“, „Google“, „Facebook“. Taigi, kiekviena nauja įmonė, norinti žaisti šioje srityje, turi bent jau užimti šiuos galingus konkurentus. Ši situacija nėra tokia lengva.

Tam modeliui reikalinga didžiulė duomenų bazė, o svarbiausia, kad jis buvo ekonomiškas.

Antra šių dienų dirbtinio intelekto technologijų problema yra ta, kad jos visos yra centralizuotos. Visos įmonės turi informaciją ir saugo savo algoritmus, o ne kuria atviro kodo.

Yra centralizuoto intelekto patikimi?

Centralizuotos duomenų bazės naudojimas mokant dirbtinio intelekto yra labai abejotinas. Daugelis ekspertų dabar daro prielaidą, ar šios technologijos ar subjektai gali būti patikimi. Nes dirbtiniai intelektai turėtų būti nešališkas informacijos šaltinis, kur jis galėtų nuspręsti be pusės.

Tačiau atrodo, kad daugelis šių dienų dirbtinio intelekto yra šiek tiek šališki savo kūrėjų atžvilgiu. Pavyzdžiui, tarkime, kad įmonė „X“ sukūrė naują dirbtinio intelekto technologiją. Vis dėlto, kai tikimasi, kad dirbtinis intelektas priims sprendimus dėl didesnio gėrio, atrodo, kad jis tinkamas „X“ įmonei naudingiausiai.

Mes jau matėme daugybę tyrimų, įrodančių šį faktą, ir jei tai tęsis tada, mes niekada negalėsime pasiekti idealaus intelekto, kurio mums reikia.

Centralizuotoje srityje pirmaujančios įmonės nesuteikia mums galimybės pamatyti, kaip jos treniruoja savo dirbtinį intelektą, todėl mes negalime jomis visiškai pasitikėti.

Tai taip pat kelia grėsmę saugumui. Algoritmais taip pat prekiaujama slaptai, todėl galima žinoti, kam tiksliai dirbtinis intelektas yra mokomas. Niekada negali žinoti, kaip dirbtinis intelektas gali paveikti sistemą ir ar už tai mokės kitos varžybos.

Štai kodėl atsikratyti šių trūkumų ir vyrauti sąžiningumo rinkoje AI „blockchain“ bendrovės gali būti vienintelis sprendimas. Taigi decentralizuotas tinklas tikrai gali pakeisti scenarijų, o dirbtinio intelekto blokų grandinės kompanijos gali daug investuoti į dirbtinį intelektą.

Išlaidos per didelės

Dirbtinio intelekto technologija yra labai patraukli ir gali mums atverti daugybę durų. Bet po kurio laiko kiekviena įmonė ar asmuo, norintis pasinaudoti šia technologija, supranta, kad tam reikia didžiulės skaičiavimo galios.

Čia atsiranda techninės įrangos specifikacijos. Kuriant bet kokią technologiją, giliai mokantis, reikės išleisti daug pinigų. Čia turėsite išspręsti daugybę veiksnių. Pirmiausia ateina itin greitas ir galingas procesorius, GPU, SSD ir galinga pagrindinė plokštė. Pradžioje tai gali atrodyti nedaug, bet norint sukurti tiek daug aukštųjų technologijų, kurias turėtumėte patekti į geriausią rinkoje esančią aparatinę įrangą.

Nereikia nė sakyti, kad tai nėra pigu. Tačiau dirbtinio intelekto technologija nėra susijusi su aparatine įranga. Taip pat turėtumėte apsvarstyti milžiniškas sąskaitas už maitinimą, techninę priežiūrą ir oro kondicionavimą.

Taip pat turėtumėte atsižvelgti į komponentų pažeidimus, nes ne kiekviena įranga gali per ilgai atlaikyti tiek energijos. Bet tai nėra blogiausia dalis.

Kiekviena technologija laikui bėgant tobulėja. Taigi, jei norite būti konkurencijos viršūnėje, turėtumėte nuolat atnaujinti naujausias techninės įrangos specifikacijas. Štai kodėl AI technologija tampa tikrai daug laiko reikalaujančia pramone.

Šiuo atžvilgiu tik aukštos klasės įmonės, tokios kaip „Google“ ar „Facebook“, gali galvoti apie savo AI projekto tęsimą ilgą laiką. Bet kas nutiks mažoms ar vidutinėms įmonėms? Ar nėra galimybės sumažinti išlaidų?

Na, čia atsiranda „Blockchain“.

„Blockchain“ gali optimizuoti GPU geresnėms AI paslaugoms

Mes visi žinome, kad dirbtinis intelektas reikalauja daug skaičiavimo galių. Tai tampa problema, nes skaičiavimo galios dabar tampa menkos. Kita vertus, „blockchain“ gali skirtingai išnaudoti GPU naudojimą. Už kasybos, šie du yra puikus susiejimo šaltinis.

Jei kuris nors kūrėjas gali panaudoti šią skaičiavimo galią, jis gali superkompiuterius pagaminti tikrai lengvai. Kai kurios įmonės taip pat siūlo GPU kaip paslaugą, tačiau jos dažniausiai yra centralizuotos, todėl galų gale tai nepadeda.

„Google Cloud“ arba „Amazon“ siūlo GPU paslaugas, tačiau jos taip pat yra centralizuotos. Taigi, šiuo atveju daugelis AI blokų grandinės kompanijų bando pakeisti sceną. Jie nori pristatyti decentralizuotą modelį ir naudoti „blockchain“ kartu su AI. Kadangi „blockchain“ jau naudoja savo vartotojų skaičiavimo galią, tai ilgainiui gali būti ekonomiškai naudinga.

Netrukus aptarsime šias bendroves.

Kaip matote, „blockchain“ technologija yra kitokio pobūdžio. Išplatinta šios naujos technologijos knyga gali padėti sukurti superkompiuterį pigiau. Pristatę AI blokų grandinę, galite sumažinti išlaidas iki 10 veiksnių! Su „blockchain“ galėsite labai efektyviai išspręsti visas technines problemas.

Taigi pirmiausia pažiūrėkime, kaip „blockchain“ ir AI suartėjimas gali padėti vienas kitam pasiekti AI „blockchain“ spektrą.

3 skyrius: „Blockchains“ vaidmuo dirbtinio intelekto srityje

Dabar, kai žinote, kaip dirbtinis intelektas paveiks „blockchain“ pagrįstą AI technologiją, atėjo laikas išnagrinėti „blockchain“ vaidmenį. Pažiūrėkime, kaip „blockchain“ gali pagerinti dirbtinį intelektą ir užtikrinti jums geresnį „AI blockchain“ sprendimą.

  • Padėkite mums sukurti platinamą superkompiuterį:

Dirbtinio intelekto technologija kenčia nuo didžiulio kiekio nepaaiškintų duomenų reikšmių. Kodėl? Na, todėl, kad dažniausiai ne visada galime suprasti kiekvieno dirbtinio intelekto bendravimą su mumis. Dirbtiniai intelektai bendrauja arba pateikia išvestį vertėmis arba duomenų srautais.

Šių duomenų srautų derinimas užima daug laiko, ir daug kartų procesas tampa pernelyg sudėtingas, kad galėtume suprasti, ir reikalauja per daug energijos. Tai, ką AI blokų grandinė gali padaryti čia, yra padėti jums sukurti paskirstytą superkompiuterį.

Tinklo vartotojai gali paskolinti savo skaičiavimo galią, o juos prijungę, tai gali tapti superkompiuteriu per trumpą laiką.

Turėdami paskirstytą pobūdį, galėsite sekti mašininio mokymosi procesą, nes visi blokų grandinės duomenys bus pridedami vienas po kito. Taigi jie galėtų sugalvoti aiškų kelią, kaip dirbtinis intelektas mokosi naujos informacijos.

PG ir „blockchain“ kartu kaip modelis galėtų padidinti bendrą PG patirtį. Galėtumėte gauti geresnių sprendimų, geresnių veiksmų, kūrybiškesnių rezultatų ir sumanesnio dirbtinio intelekto. Pažvelgus į tinklą, dirbtinis intelektas padėtų išmokti greičiau nei anksčiau, todėl AI plėtra būtų daug racionalesnė.

  • Susiekite skirtingas prekyvietes:

Ne tik „blockchain“ galėtų vienu metu sujungti visas prekyvietes, bet ir sukurs naujų verslų. Aš turiu omenyje, kad jūs galite saugiai saugoti visą savo informaciją tinkle, ir aš sakiau anksčiau, jūs taip pat galėsite ją parduoti.

Tai sukurs naują duomenų rinką. Saugant informaciją apie blokų grandinę, bet koks intelektinės nuosavybės vystymasis taptų decentralizuotas. Taigi bet kokios dirbtinio intelekto operacijos paslaptis būtų panaikinta, ir bet kas galėtų ja pasinaudoti.

Tai taip pat sukurs dirbtinio intelekto rinką, kurioje galėsite įsigyti kitų ją parduodančių bendrovių dirbtinio intelekto kūrimo įrankių.

Tokiu būdu dirbtinio intelekto rinka būtų sklandesnė. Taigi, dirbtinis intelektas ir „blockchain“ galėtų visaip spindėti.

  • Išspręskite pasitikėjimo problemą:

Kaip jau žinote, centralizuotomis dirbtinio intelekto technologijomis negalima visiškai pasitikėti. Taigi, kai viskas bus saugoma decentralizuotoje duomenų bazėje, jūs gausite aiškų pėdsaką, ką daro dirbtinis intelektas ir kaip jis bendrauja su kitomis instancijomis.

Tai atstatys jūsų pasitikėjimą dirbtiniu intelektu, ir jūs galėsite saugiai nuo jo priklausyti. Taip pat bus užfiksuota mašinų tarpusavio sąveika, ir jūs geriau suprasite jų bendravimo būdus. Taigi, derindamas „blockchain“ ir AI, jis galėtų lengvai nutraukti barjerus.

  • Padidinkite bendrą dirbtinio intelekto naudotojo patirtį:

Naudodamas PG „blockchain“ vartotojas galės gauti geriausią AI patirtį savo gyvenime. „Blockchain“ jau labiau nei viskas orientuota į vartotojo patirtį ir saugumą. Bet kai „blockchain“ skatina dirbtinį intelektą, naujesnių programų galimybės yra didžiulės.

Ši nauja „AI Blockchain“ technologija gali būti naudojama kuriant novatoriškas išmaniąsias programas, kurios daugiausia dėmesio skiria vartotojams. Ne tik tai, bet ir „blockchain“ ant mišinio, tai pagaliau bus galimybė išspręsti duomenų problemą.

4 skyrius: Žymūs „Blockchain AI PAAS“ pardavėjai

  • ATOZ

Ši įmonė vienija ir kuria aukščiausią visų laikų dirbtinio intelekto platformą. ATOZ yra paskirstytos knygos technologija, naudojanti dirbtinio intelekto galią. Pagrindinis ATOZ tikslas yra pakeisti debesų kompiuterijos pramonę ir užtikrinti geresnį intelektinį intelektą.

Jūsų jėgų ištroškusiam giluminio mokymosi projektui ATOZ siūlo sisteminę sistemą, kurioje jie sujungs verslo lygio duomenų centrus ir suteiks jums norimą galią. Kad padėtų jums tobulinti AI technologiją, ATOZ siūlo jums daugiausiai dirbtinio intelekto pramonėje naudojamą įrangą su tokiomis sistemomis kaip „Keras“, „Tourch“, „Caffe“ ir „Tensorflow“..

Pradėti naują projektą ATOZ darbo vietoje reikia nulio nustatymo laiko. Bet kokio GPU pagrįstos virtualios mašinos paleidimas užtruks kelias sekundes, ir jūs galėsite dirbti lygiagrečiai su skirtingomis mašinomis.

Geriausia apie ATOZ yra tai, kad ši įmonė visus savo išteklius skiria ekonomiškam sprendimui. Jie žino, kaip dirbtinio intelekto ekosistemai reikalingos daug sąnaudų reikalaujančios techninės įrangos specifikacijos. Dėl to daugelis mažų ir vidutinių įmonių negali konkuruoti su jau įsteigtomis įmonėmis. Naudodamiesi ATOZ, x5 veiksniais galėsite sumažinti bendras giluminio mokymosi išlaidas!

Taigi, atsižvelgiant į jūsų dirbtinio intelekto vystymosi poreikius, ATOZ gali pakuoti visą paketą vienoje vietoje.

  • „DeepBrain“ grandinė

Tai dar viena organizacija, sujungusi AI ir „Blockchain“ į tą pačią platformą. Jie siūlo a „DeepToken“ mainai sprendimas kurti bet kokias decentralizuoto intelekto intelekto blokų grandinės neuroninio tinklo programas. Pagrindinis „DeepBrain Chain“ tikslas yra pateikti rinką kūrėjams. Čia kiekvienas galės naudotis AI, reikalinga skaičiavimo galia.

Tačiau čia visi bus suskirstyti į kategorijas pagal jų skaičiavimo galią. Kalnakasiai sudarys didelius mazgus ir galės išsinuomoti savo skaičiavimo galią įmonėms. Daug paprastesnė kompiuterinė įranga bus vidutinė ir maža mazgai.

Bet kuri įmonė tada galės prieiti prie jos, kiek reikia. Visi skaičiavimo galią nuomojantys asmenys gaus mokėjimą DBC žetonu. Šiuo ženklu bus prekiaujama pagal pažangiąją NEO sutartį. Išskyrus tai, tinklas išlaiko visą vientisumą naudodamas deleguotąjį akcijų paketo įrodymą ir svarbos įrodymą.

Šiuo metu „DeepBrain“ tinklas nori aprūpinti kūrėjus pigia, pigia skaičiavimo galia. Tačiau jie nori jį išplėsti ir pasirinkti daugiau galimybių, pvz., AI algoritmų, modelių, duomenų ir pan. Prekybos platformą.

  • „SingularityNET“

Kita decentralizuota AI pagrįstų projektų rinka yra „SingularityNET“. Jie daugiausia skirti dirbtinio intelekto algoritmams. Čia pardavėjai galėtų pasiūlyti programinės ir techninės įrangos paslaugas klientams mainais į kriptovaliutą ar bet kokią dirbtinio intelekto paslaugą. Manau, kad jūs jau žinote, kaip sunku gali būti rasti tinkamas dirbtinio intelekto paslaugas rinkoje, jau nekalbant apie jų kainas.

Naudodamiesi „SingularityNET“ galėsite naudoti decentralizuotą platformą ir prireikus gauti savo AI paslaugą.

Bet kuris kūrėjas, kuris pridėtų dirbtinio intelekto paslaugą tinkle, gautų atlygį pagal išmaniąsias sutartis ir gautų užmokestį žetonais. Pažangių sutarčių pirkimo – pardavimo procesas. Tai gana paprasta turgavietė, kur jie nori sutelkti pirkėjus ir pardavėjus vienoje vietoje.

Šiuo metu ši įmonė siūlo AGI žetoną, kuris yra ERC20 žetonas. Visi tinklo nariai, daugiausia agentai, naudoja šią žetoną mokėdami už dirbtinio intelekto paslaugas. Bet šie ženklai taip pat suteikia agento balsavimo teises tinkle.

  • Golemas

Tai gana unikali decentralizuota AI blokų grandinės neuroninio tinklo platforma. Jie yra decentralizuotas tinklas, kuriame teikia skaičiavimo galios paslaugą. Bet kas gali būti tinklo dalimi, nesvarbu, ar jis yra organizacija, ar atskiras subjektas.

Sistema yra panaši į „Uber“. Jei turite skaičiavimo galios, galite ją parduoti kitoms organizacijoms. Tinklas yra prieinamas visame pasaulyje, ty kiekvienas gali jais naudotis ir užsidirbti papildomų pinigų.

Bendrovėms, kurios dirba su dirbtiniu intelektu ar „blockchain“, reikėtų didžiulės skaičiavimo galios, kurią jos galėtų išsinuomoti iš čia.

„Golem“ siūlo platų vartotojų apdorojimo galios spektrą; galėsite panaudoti asmeninio kompiuterio ir didžiųjų duomenų centrų energiją. Štai kodėl ši platforma gali būti geriausias pavyzdys arba dirbtinio intelekto blokų grandinė.

Bet kaip bus sumokėta vartotojams, nuomojantiems savo skaičiavimo galią? Tai paprasta. „Blockchain“ tinklas yra pagrįstas „Ethereum“, kad jie galėtų padėti atsiskaityti už bet kokį mokėjimą kartu su skaičiavimo ištekliais.

Tinklų prieigos raktas GNT naudojamas bet kokiam mokėjimui. Jei norite nusipirkti skaičiavimo galios, turėsite to paprašyti, tada automatiškai nustatysite išmaniąją sutartį. Išmanioji sutartis apdoros mokėjimą, kai jūs išsinuomosite ar įsigysite skaičiavimo galią.

Taigi, tai labai lengva.

  • Žievė

„Cortex“ yra decentralizuota platforma, kurioje dirbtinis intelektas valdo tinklą. Bet kuris dirbtinio intelekto kūrėjas galėtų įkelti savo modelį, o kiti žmonės gali pasiekti tuos, kurie moka „Cortex“ vietinius žetonus.

Jie yra atviri ir kol kas siūlo tik AI modelius. Skirtingai nei kitos įmonės, jos nesuteikia jokios skaičiavimo galios kuriant ar mokant intelektą. Bet kuri modelį įsigijusi įmonė gaus mašininio mokymosi dirbtinio intelekto taikomąją programą ir turės ją tobulinti pagal savo poreikius. „Cortex“ labiau tinka dirbtinio intelekto decentralizuotoms programoms.

Dar vienas pliusas yra tas, kad ši įmonė leis vartotojams įkelti savo decentralizuotas dirbtinio intelekto programas ir jas parduoti tinkle.

  • DAINA

Tai dar viena „blockchain“ pagrindu sukurta platforma, siūlanti decentralizuotą rūko skaičiavimą. Naudodamiesi SONM, galėsite panaudoti skaičiavimo galią kaip į miglą panašų pobūdį. Rūko kompiuterija iš tikrųjų skiriasi nuo debesų kompiuterijos.

Pagrindinis skirtumas yra decentralizuotas pobūdis. Įprastose debesijos paslaugose gausite skaičiavimo galią iš centralizuoto šaltinio ar duomenų centrų. Tačiau naudodamiesi rūko skaičiavimais galėsite gauti tokias pačias privilegijas, bet ne tik iš vieno šaltinio. Vietoj to paslaugai gauti naudosite atskirus įrenginius.

Ši struktūra tikrai išsprendžia mastelio problemą ir daro sistemą paskirstytą. Rūko kompiuterija siūlo didesnį efektyvumą ir našumą, palyginti su tradicine debesų architektūra.

Taigi pagrindinis „SONM“ tikslas yra sukurti atvirą skaičiavimo išteklių rinką. „SONM“ naudoja ERC20 prieigos raktą – „Ethereum“ pagrindu veikiantį prieigos raktą mokėjimams apmokėti. Žetonas SNM maitina SONM tinklą.

Rinkoje asmenys yra suskirstyti į grupes – tiekėjus ir klientus. Tiekėjai suteiks skaičiavimo galią, o klientai jas pirks.

SONM naudoja „Ethereum“ išmaniųjų sutarčių funkcijas, kad sudarytų sutartį tarp šių dviejų grupių.

  • Tatau

Tai dar vienas paskirstytas skaičiavimo tinklas, tačiau pagrindinis jų dėmesys skiriamas įmonėms. „Tatau“ yra „blockchain“ pagrindu sukurta platforma ir naudoja dirbtinį intelektą, kad gautų išnaudotų kompiuterinių išteklių iš viso pasaulio.

„Tatau“ kūrėjai mano, kad šiuolaikiniais procesoriais pagrįstais duomenų centrais nepakanka skatinti naujoviškus ateities išradimus. Šie centrai negali pateikti reikiamos atsarginės dirbtinio intelekto, srautinės analizės ir vaizdo pateikimo atsarginės kopijos. Štai kodėl Tatau nori išspręsti problemą, sutelkdamas dėmesį į skaičiavimo galią, kuri gali įgauti šiuolaikinę sudėtingą architektūrą.

Galėsite apdoroti paslaugas per jų „blockchain“ tinklą. „Tatau“ savo platformą kūrė kitaip – apdorojo dirbtinį intelektą, vaizdo atvaizdavimą ir naudojo GPU galią. Jie taip pat nori sujungti GPU su tvariais energijos šaltiniais, kad būtų galima atlikti įvairias pramonines atsargines kopijas.

Taigi, didelės įmonės gali naudoti savo platformą, kad be jokių problemų sukurtų aukštesnių skaičiavimo technologijų atsargines kopijas.

Norėdami gauti skaičiavimo galios, pirkėjas turėtų nusipirkti TATAU žetoną ir tada naudoti jį mokėti tiekėjams.

  • „iExec“

Kitas puikus AI blokų grandinės pavyzdys yra „iExec“ – „blockchain“ platforma su skaičiavimo galios rinka. „iExec“ nori sukurti naują debesų kompiuterijos architektūrą. Norėdami dirbti tinkle, ši įmonė pateikia savo kriptovaliutą, vadinamą „RLC“. RLC reiškia „Vykdo daug kompiuterių“, kuris praktiškai apibrėžia visą jų schemą.

Žetonas yra ERC20 prieigos raktas, taigi jis pagrįstas „Ethreums“ blokų grandinės platforma. Tinkle bet kuris vartotojas bus suskirstytas į tris pagrindinius tipus – kūrėją, teikėją ir žetonų turėtoją. Čia kūrėjai yra klientai ir iš teikėjų nuomos skaičiavimo galią. Kūrėjai turėtų mokėti paslaugų teikėjui su RLC žetonu.

Kita vertus, paslaugų teikėjai galėtų išnuomoti savo skaičiavimo galią kūrėjams ir gauti mainus. Žetonų turėtojai tinkle galėtų naudoti „iExec“ mokėjimo kanalą pinigams siųsti ar gauti.

Tačiau yra šiek tiek skirtumų su kitomis dirbtinio intelekto blokų grandinėmis. Čia teikėjas gali tapti trijų tipų skirtingais energijos nuomotojais – programomis, duomenimis ir serveriu. Be to, kūrėjai taip pat galės plėtoti CLI ir JS tinkle. Tačiau norint įsitikinti, kad sistemoje nekyla jokių mastelio problemų, kiekvienas kūrimas decentralizuotame debesyje atliekamas ne grandinėje.

Dar vienas įdomus faktas yra tas, kad kūrėjai gali pridėti savo decentralizuotą programą prie „iExec“ parduotuvės, kad galėtų reklamuoti savo naujus išradimus. Taigi, matote, kad ši platforma suteikia daug galimybių tiek kūrėjams, tiek ne kūrėjams.

5 skyrius: Apibendrinant,

Dirbtinis intelektas ir „blockchain“ yra dvi pirmaujančios technologijos. Taigi „AI Blockchain“ yra tiesiog „Blockchain“ ir AI derinys.

Su šia daugybe kliūčių dirbtinio intelekto evoliucijos kelyje blockchain tikrai gali labai pagerinti scenarijų. Su „blockchain“ kūrėjai galėtų atlikti gilų mokymosi mechanizmą, nesijaudindami dėl išlaidų skaičiavimo.

AI blokų grandinė gali paspartinti superkompiuterių plėtrą. Jei „blockchain“ yra mišinyje, naujovės tikrai yra kelyje.

AI „blockchain“ gali būti naujos kartos pradininkas technologijų pasaulyje. Sunku pasakyti, kaip jie iš tikrųjų pasirodytų, bet kol kas tikėkimės geriausio.

* Atsakomybės apribojimas: Straipsnis neturėtų būti laikomas tokiu, kuris nėra skirtas investicinėms konsultacijoms. Šiame straipsnyje pareikštos pretenzijos nėra patarimas investuoti ir neturėtų būti laikomos tokiomis. Atlikite savo tyrimus!

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me