블록 체인 대 분산 원장 기술 (DLT) : 1 부

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블록 체인 대 분산 원장 기술 (DLT) : 1 부

Ethereum, Hyperledger Fabric 및 R3 Corda의 비교 분석. by ConsenSys 4 월 5, 2018 게시일 4 월 5, 2018

Ethereum 블록 체인은 Hyperledger Fabric 또는 R3 Corda와 같은 분산 원장 기술과 비교할 때 유사점과 차이점을 모두 유지합니다. 블록 체인 및 분산 원장 플랫폼과 이들이 기업에 제공하는 가치에 대한 근거있는 평가를 수행 할 때 핵심 기능 및 특성에 따라 플랫폼을 분류하는 것이 유용합니다. 블록 체인은 암호화 및 데이터 구성 원칙에서 파생 되었기 때문에 특정 기능은 조정 된 데이터베이스 시스템에서 복제 할 수 있지만 다른 기능은 진정한 블록 체인 환경에서만 가능합니다..

이 문서에서는 소프트웨어가 영향을받는 위치와 기존 분산 시스템을 통해 또는 시스템이 전체적으로 최적화되는 방식과 관련하여 Ethereum, Hyperledger Fabric 및 R3 Corda를 포함한 주요 기업용 플랫폼의 기본 비즈니스 기능을 평가합니다. 현대 블록 체인 기반.

패브릭 r3 이더 리움그림 1 : 기본 기술의 경계.

특히 다음과 같은 세 가지 주요 기능 영역에 초점을 맞출 것입니다.

  • 데이터 조정. 시스템 내 정보와 신뢰가 이해 관계자에게 더 잘 배포되고 할당되는 방식
  • 암호화 경제 내부 인센티브 레이어. 시스템의 기능을 보장하기 위해 경제적 인센티브를 기반으로 다양한 이해 관계자와 사용자에게 동기를 부여하도록 시스템이 어떻게 구성되어 있습니까? 게임 이론 및 메커니즘 설계.
  • 자산의 디지털 상품화에 통합. 시스템이 디지털 상품 경제에 통합되는 방법 일부 명목상 특성에서는이를 토큰 경제라고합니다.

블록 체인의 주요 목표 : 기업이이 기술로 달성하고자하는 것?

Ethereum과 같은 블록 체인은 분산 원장과 비슷한 목표를 가지고 있습니다. 기업이 블록 체인 기술을 사용하여 달성하고자하는 목표를 파악하는 것은 어려운 접근 방식이 될 수 있습니다. 1990 년대의 인터넷과 마찬가지로 기업은 강력한 도구의 사용을 개념화하는 방법을 아직 몰랐기 때문입니다. 마찬가지로 오늘날에도 블록 체인 기술은 다양한 기능을 인스턴스화 할 수 있지만 이러한 기능을 비즈니스 솔루션으로 설계하는 방법에는 기본 기능에 대한 추가 통찰력과 평가가 필요합니다..

탐색 된 세 가지 주요 축인 데이터 처리 및 조정, 신뢰할 수있는 기록 및 변경 불가능한 기록, 자산의 디지털화는 블록 체인의 기본 유용성을 캡슐화하는 동시에 이러한 기능을 비즈니스 시나리오로 추가로 외삽 할 수있을만큼 광범위합니다. 이 세 가지 측면을 논의함으로써 비즈니스 주체가 기술을 사용하려는 이유의 의미를 밝힐 수 있습니다..

효율적인 정보 처리 및 조정

개선 된 분산 시스템 설계 또는 데이터베이스 조정이 프로토콜 또는 플랫폼의 유일한 목적이라면 블록 체인이 반드시 필요한 것은 아닙니다. 블록 체인 플랫폼은 전통적으로 더 나은 데이터 조정의 개념과 데이터가 기술 플랫폼을 통해 촉진되고 전송되는 분산 된 합의 메커니즘을 장려했습니다. 유용하지만 이러한 원하는 기능적 특성의 상당 부분은 중앙 데이터베이스의 더 나은 조정 또는 향상된 분산 시스템 설계를 통해 얻을 수 있습니다. 이 조사에서는 플랫폼과 프로토콜이 기존 데이터 조정 기능을 최적화하는 것과 새로운 블록 체인 기능을 구현하려는 정도를 파악해야합니다. 블록 체인은 단순한 고급 데이터 조정 이상을 위해 설계되었습니다..

제품 및 거래에 대한 변경 불가능 / 신뢰할 수있는 기록

블록 체인이 필요한 이유에 대한 원래의 논문은 신뢰 디지털화 개념을 중심으로 전개되었습니다. ConsenSys의 Andrew Keys가 홍보하는 주제는 “인터넷이 정보의 디지털화를 가져옴에 따라 블록 체인은 신뢰와 계약의 디지털화를 초래합니다”라는 것입니다. 이 의미있는 논문은 블록 체인이 달성하고자하는 정신을 구체화하는 동시에 더 많은 길을위한 길을 닦습니다. 추가 변수는 가치의 디지털화입니다. 시스템에 구현 된 신뢰에 가치가 부여되면 특정 조정 구조와 인센티브 메커니즘이 시스템 내에서 적절한 행동에 영향을 미치고 인센티브를 부여하여 강력한 플랫폼이됩니다..

시스템을 설계 할 때 불변성이 신뢰와 동의어로 사용되는 경우가 많습니다. 즉, 시스템이 불변하기 때문에 나쁜 일이 처벌을받지 않을 것이라고 믿습니다. 플랫폼 프로토콜 평가에서는 플랫폼 사용자에게 도움이 될 수있는 비즈니스 모델을 보장하기 위해 신뢰할 수있는 시스템이 구현되는 방식의 메커니즘을 평가하는 것도 중요합니다 (암호 경제학을 통한 추가 탐색)..

자산의 디지털화

상품 및 자산의 디지털화는 대부분의 블록 체인 또는 분산 원장 플랫폼의 주요 목표로 간주됩니다. 기업이 자산의 디지털화를 찾고 있다면 분산 원장 또는 데이터베이스 조정을 통해 일부 기능을 제공 할 수 있지만 이러한 디지털 상품의 접근성에 많은 고려가 필요합니다. 조정 된 데이터베이스는 기본적으로 레거시 소프트웨어 패러다임을 통해 상대방 그룹 또는 하위 그룹간에 중앙에서 실행되거나 분산되므로 디지털화 플랫폼이 제공하는 자유에 따라 디지털화 수준이 제한 될 수 있습니다. 상품 디지털화의 개념은 단순한 프로세스처럼 들리지만 부동산, 사람의 관심 또는 전기와 같은 상품이 디지털화되는 방식에 대한 다양한 인센티브 역학 및 경제적 추론은 어떤 유형의 플랫폼이 디지털화를 담당 할 것인지에 대한 상당한 고려를 필요로합니다. 공급 업체 플랫폼은 다양한 경우에 “공급 업체 종속”수준과 중앙에서 관리되는 플랫폼에 대한 의존도를 나타냅니다..

폐쇄 된 독점 시스템에 의존하는 경우 경제적 인센티브 계층과의 상호 작용 수준이 상당히 제한되고 이러한 자산이 디지털 생태계 또는 시장으로 확산되는 경우에도 제목 시스템 및 공급망과 같은 기록 및 레지스트리도 분산 원장 시스템을 통해 실행 가능합니다. 닫힌 레일을 기반으로하는 경우 심각하게 기절 될 수 있습니다. 지속적으로 발전하는 디지털 생태계에서 진정한 디지털 상품을 활성화하기 위해서는 오픈 마켓이 제공 할 수있는 다양한 측면을 충분히 활용하는 자유 시장 시스템이 필요합니다..

데이터베이스 조정 특성 평가

데이터베이스 조정 : 특성

이러한 플랫폼의 기능에 대해 불변성, 보안, 확장 성, 관리 용이성 및 성능과 같은 특성 측면에서 심층 분석이 수행되었지만 아키텍처가 구축 된 기반을 이해하면 훨씬 더 많은 것을 확인할 수 있습니다..

분산 시스템 내에서 적절한 데이터 조정을 위해 많은 도구가 발명되고 구현되었습니다. 한 가지 예는 Hadoop과 같은 도구와이 생태계의 다양한 앙상블 (Spark, Hive, Zookeeper 포함)에 중점을 두는 것입니다. 이러한 제품에 대한 의존도는 분산 시스템 도구 및 프로토콜의 통합이 강력 함을 보여줍니다. Apache Zookeeper와 같은 도구와 유사한 기능으로 설계된 BPFT 합의 엔진 인 Tendermint와 같은 프로토콜에서 추가 유사점을 확인할 수 있습니다. 내부적으로도 이벤트 소싱 데이터베이스 조정 된 데이터 공유 시스템에서 원하는 여러 기능을 복제 할 수 있습니다..

Apache Kafka와 같은 도구와 데이터 스트리밍 서비스가 엔터프라이즈 환경에서 상당한 수준의 처리량을 달성 할 수있는 방법을 평가하여 이러한 데이터베이스 조정 및 최적화에 대한 다양한 종속성 수준을 기반으로 블록 체인과 분산 원장 간의 기능적 차이를 구분할 수 있습니다. 기본 개념 측면에서 도구. Plasma를 포함한 Ethereum의 구현은 MapReduce와 같은 도구를 사용하여 UTXO 및 계정 기반 모델 위에 특정 매핑 기능을 보강하는 동시에 구성 요소를 머클 증명으로 줄입니다.하지만 프로토콜의 기본 계층이 여전히 이더 리움에 의존한다는 사실을 인식하는 것이 중요합니다. 루트 블록 체인으로. 이러한 세부 정보를 분해하면 이러한 소프트웨어 플랫폼의 기술적 특성을 가장 잘 평가하는 방법에 대한 추가 통찰력을 얻을 수 있습니다..

데이터 조정 : 플랫폼 비교

하이퍼 레저 패브릭

심층 분석을 통해 패브릭 아키텍처, 플랫폼이 분산 시스템 환경에서 최적의 성능을 위해 소프트웨어 아키텍처의 세부 구성을 기반으로 우수한 처리량을 허용하는 데 중점을 둔 복잡한 개발 환경을 만들었다 고 판단 할 수 있습니다. 보증 정책을 충족하는 거래 메커니즘 및 영수증 전송과 함께 클라이언트와 분산 된 보증 피어 노드 네트워크 간의 체인 코드 이동은 폐쇄 형 시스템에서 효과적이며 비공개 채널 내에서 거래를 전파하는 가십 프로토콜은 다음과 같은 조정을 허용합니다. 큰 데이터 세트. 인프라는 견고하고 능력이 있지만, 결국 관리하기 어려울 수있는 네트워크에 관련된 채널 요인이 생길 수있는 다자간 조정 구조를 허용하도록 아키텍처를 설계 한 방법에 대한 사고 프로세스에 추가로 고려해야합니다..

하이퍼 레저 패브릭 아키텍처그림 2 : Hyperledger Fabric 아키텍처. 이 그림은 Fabric의 일부 아키텍처 구성과 고급 정보 처리 및 최대 트랜잭션 처리량을 위해 설계된 시스템으로 구성 요소를 구성하는 방법을 보여줍니다..

주요 아이디어는 채널이 플랫폼 내에서 거래를 이동할 수있는 기회를 제공한다는 것입니다. 아키텍처를 살펴보면 OSN (Ordering Service Node) 기능이 Apache Kafka 주문 서비스에서 트랜잭션을 기록하는 역할을합니다. 데이터 스트리밍 생태계에서 Kafka는 다양한 형태의 트랜잭션을 별도의 Kafka 클러스터에 추가하고 결국 분할 할 수있는 강력한 도구입니다..

이 설정에서 데이터는 클러스터에 분산되어 키 / 컨텍스트에서 ‘상태’의 Fabric 정의 내에서 ‘블록’또는 Blob이라고도하는 데이터 구조를 기록 할 수있는 분산 스토리지 플랫폼을 공식화 할 수 있습니다. 가치 저장소 구성. 이 소프트웨어 프레임 워크 내에서 인정해야 할 개념은이 생태계 내의 모든 참여자 및 데이터 구조가 주로이 소프트웨어 생태계 내에서 다른 사용자와 함께 작동한다는 점에서 고유하다는 것입니다..

그림 3 Apache Kafka그림 3 : Apache Kafka

Fabric은 실제로 특정 해시 링크 데이터 저장소를 배포하는 원장 유형의 하위 구조를 사용하지만 해시 구성이 Bitcoin 또는 Ethereum에서 파생 된 블록 체인 시스템과 관련된 원래 아키텍처 디자인을 따르지 않는다는 점을 인식해야합니다. 데이터 blob이 일괄 처리되고 이벤트를 전달하여 결국 트랜잭션의 해시 링크를 생성하지만이 프로세스가 반드시 데이터를 시스템 상태의 수정으로 전환하는 것은 아니라는 점을 이해해야합니다. 오히려 블록은 해시 인스턴스가 다른 데이터베이스 유형 구조에 정보가 저장되는 방식으로 구성됩니다..

패브릭 생태계에서 전달 이벤트를 블록이라고 부르는 반면 체인 코드는 배포 이벤트를 거쳐 결국 주문 서비스 구조의 체인 파티션 내에서 데이터를 보호합니다. 이 시스템의 데이터 구조 및 모듈 구성은 분산 데이터베이스 아키텍처에서 예상되는 트랜잭션 처리량을 허용 할 수 있지만 자산 코드 조정은 여전히 ​​내부에서 완전히 해결되지 않은 문제라는 점을 인정해야합니다. 자산 및 가치로서의 패브릭 생태계는 원장 내에서 조정될 수있는 디지털 표현이 반드시 필요하지는 않습니다..

R3 Corda

R3 Corda 블록 체인을 주장하지 않는 환경이 아니라 은행 및 기타 기관에서 프로세스를 위해 주로 사용하는 시스템을 구축하기 위해 다양한 형태의 구조적 재구성을 활용하는 분산 형 데이터베이스를 기반으로합니다. 이 플랫폼은 상태가 일련의 입력 및 출력으로 정의되고 입력의 다양한 재구성이 출력의 상태를 지시 할 수있는 비트 코인 거래에 사용되는 UTXO 모델에서 많이 차용합니다..

R3 Corda 아키텍처 프레임 워크는 합의 기능을 추상화하는 다른 플랫폼의 유효성 검사기 구조와 유사한 네트워크의 유효성을 유지하는 데 도움이되는 공증인이라는 하위 모듈에 의존하는 노드 구조에 의존합니다. 노드는 SQL을 사용한 쿼리를 허용하는 데이터 구조 내에 추가되는 관계형 데이터베이스와 함께 제공됩니다. 거래 커뮤니케이션은 흐름이라는 하위 프로토콜 내에서 제한됩니다..

이러한 흐름은 거래에 대한 권한이있는 개별 당사자 만 정보에 액세스 할 수있는 Hyperledger Fabric에서 볼 수있는 채널 아키텍처와 비슷합니다. 클래스는 파이버 또는 코 루틴이라고하는 상태 머신을 생성하는 변환을 거칩니다. 아키텍처는 하위 흐름과 통신하고 플랫폼 범위 내에서 미리 정의 된 기능이있는 흐름 라이브러리와 상호 작용하는 흐름에 의존합니다. 또한 Corda에는 전체 네트워크 내에서 다양한 수준의 액세스 제어를 허용하는 자체 포함 된 ID 계층이 있습니다..

R3 Corda는 블록 체인이 될 의도가 없다고 공개적으로 밝혔지만 분산 데이터베이스 개념을 분산 데이터베이스로 재구성하는 작업은 기존 데이터베이스 시스템에 상당히 많이 의존한다는 점을 고려해야합니다. 시스템이 새로운 데이터 구조와 분산 시스템 구성 방식의 다양한 구성을 중심으로 설계되었지만 플랫폼은 데이터 할당을 염두에두고 데이터 배포 시스템의 기능을 최적화하기위한 다양한 방법을 찾습니다. 한 가지 명심해야 할 점은 시스템이 특정 아키텍처의 범위 내에서 데이터 조정의 특정 측면으로 제한되기 때문에 원래 설계에 모듈 성과 상호 운용성이 구현되지 않았기 때문에 실제 블록 체인 시스템으로의 통합이 희생되었다는 것입니다..

r3 Corda 워크 플로우그림 4 : R3 Corda 워크 플로우. Corda 내의 트랜잭션 워크 플로우, 입력 상태 및 출력 상태가 시스템을 통해 이동하는 방법 및 문서가 워크 플로우 프로세스에 추가되는 방법.

이더 리움

이더 리움 생태계는 비공개 블록 체인과 공개 블록 체인 생태계의 조합으로 구축됩니다. 퍼블릭 체인에는 데이터 조정 컨텍스트에 설명 된대로 처리량 및 데이터 처리 기능이 거의 없으므로 이러한 기능을 기반으로 평가해서는 안됩니다. 이더 리움의 이러한 측면을 평가할 때, 이더 리움의 프라이빗 인스턴스화에 대한 네트워크 토폴로지의 다양한 뉘앙스를 종합하는 것이 가장 합리적입니다..

그만큼 이더 리움 옐로우 페이퍼 Ethereum을 구성하는 항목과 코드베이스의 기술적 세부 사항에 대한 일련의 사양을 단호하게 선언합니다. 이 프로토콜의 청사진을 엄격하게 준수하기 때문에 컨소시엄 구현뿐만 아니라 Ethereum의 포크는 기술이 구축 된 원래의 기판과 유사합니다. 실제로 프로토콜이 동일한 Ethereum Virtual Machine (EVM) 사양의 자손으로 간주되기 때문에 작업 증명, 권한 증명 또는 지분 증명 구현에서 동일한 사양이 연속적입니다..

그림 5 암호화 경제 설계그림 5 : 암호화 경제 설계.

이더 리움 캐스퍼 지분 증명

암호화 경제 인센티브 레이어의 예는 Casper 구현을 통한 지분 증명 합의 메커니즘으로의 이더 리움 전환에서도 볼 수 있습니다. 작업 증명에는 참가자가 네트워크를 지휘하지 못하도록 설득하는 자체 내부화 된 게임 이론적 인센티브 구조가 있지만, 지분 증명으로의 전환은 참가자가 포크를 만날 때 블록 체인의 대체 인스턴스를 만들려고 시도하거나 모호하게 만들지 못하도록하기위한 내부 구조가 더 있습니다. 스테이 킹 프로토콜은 에테르가 합의 메커니즘에 결합되는 비잔틴 내결함성 환경을 만듭니다. 이것이 의미하는 바는 개인이 시스템 내에서 명예롭게 행동하기 위해 충실한 유대감을 형성한다는 것입니다..

공격자가 합의 메커니즘 내에서 제어권을 모호하게하거나 가정하려는 경우 다음과 관련된 다양한 프로토콜이 “슬래셔 알고리즘” Ether 보유 또는 공격자의 유대를 파괴하여 사악한 행동에 대해 처벌합니다. 처벌 뒤에있는 메커니즘 설계에서 파괴 된 이더의 양은 공격자가 얻고 자하는 양에 비례하도록 일관되게 프로그래밍되어 있습니다.이 양은 공격자가 처음에 시스템을 절대 타협하지 않을 것입니다..

코스모스와 텐더 민트

코스모스 또한 Byzantine Fault Tolerance 알고리즘에 크게 의존하는 Tendermint 합의 메커니즘에 의존하는 생태계를 구축하고 있습니다. 플랫폼은 비트 코인 네트워크에서 채굴 자와 유사한 역할을하는 검증 인에 의존합니다. 검증 인은 결합 된 검증 인이 생성 한 신뢰에 의존하는 지분 증명 메커니즘을 통해 네트워크를 보호하는 데 사용되는 Atoms라는 스테이 킹 토큰을 가지고 있습니다. 생태계에서 플레이어 간의 상호 작용은 또한 검증자가 프로토콜을 위반하는 것으로 밝혀지면 검증자가 토큰 또는 위임 된 토큰을 잃을 수있는 게임 이론적 구조를 나타냅니다. 이 시스템 내 이해 관계자의 보세 예금 설계로 인해 합의 메커니즘은 네트워크를 보호하는 인센티브 메커니즘을 허용합니다. 이 보안 설계는 애플리케이션 블록 체인 인터페이스 (ABCI), 블록 체인 간 통신 프로토콜 (IBC)의 적절한 기능은 물론 코스모스 허브와 영역 간의 다양한 상호 작용을 허용합니다..

R3 Corda 및 Hyperledger Fabric

알아 두어야 할 중요한 사항은 R3 Corda 및 Hyperledger Fabric에는 소프트웨어 아키텍처 내에서 이러한 암호화 경제 인센티브 계층이 인스턴스화되어 있지 않다는 것입니다. 소프트웨어 아키텍처는 분산 데이터베이스 중심 패러다임을 기반으로 기본적으로 설계 되었기 때문에 원래 전체 프레임 워크 내에서 기본 암호 화폐 레이어를 통합하도록 설계되지 않았습니다. 그리고 소프트웨어 설계의 고유 한 차이로 인해 여러 블록 체인과의 상호 운용성 및 조정이 가능한 다중 체인 생태계에 참여할 수 있도록 아직 보정되지 않았습니다. 시스템은 최대 처리량을 염두에두고 구조화되어 있기 때문에 이러한 시스템의 초기 구축을 기반으로 퍼블릭 블록 체인 메인 넷을 포함한 블록 체인과 상호 운용 가능한 네트워크 토폴로지의 아키텍처 레이아웃을 간과했습니다..

Cryptoeconomic Mechanism 설계가 필요한 이유?

소프트웨어 설계에서 암호 경제 인프라 계층이 왜 필요한지 질문 할 수 있습니다. 이 패러다임이 만들어내는 것은 중앙 집중식 엔터티에 의존하지 않고 컴퓨팅 환경 내에 존재할 수있는 새로운 신뢰 계층과 불변성입니다. 우리는 수십 년 동안 특정 클라이언트 서버 및 데이터베이스 아키텍처에서 소프트웨어를 구축해 왔습니다. IBM, Intel 및 Oracle과 같은 회사는 초기 생성 이후에 생성 된 시스템 및 하위 시스템과 함께이 모델을 이미 완성했으며 이러한 모델은 새로 레이블이 지정된 분산 원장 시스템뿐만 아니라 분산 시스템 아키텍처 내에서도 여전히 사용되고 있습니다. 이러한 시스템은 여전히 ​​다양한 측면에서 중앙 집중화되어 있지만, 시스템의 적절한 기능을 보장하기위한 진정한 인센티브 구조가 아닌 중앙 집중식 엔터티에 대한 내재적 의존을 기반으로 인센티브가 정렬되는 카르텔과 같은 컨소시엄 구조 또는 중앙 엔터티를 통해.

분산 형 시스템은 소프트웨어 환경 내에서 특정 목표를 달성하기위한 실행 가능한 대안 경로를 허용합니다. 이 교환에서 강조되는 주요 트레이드 오프는 신뢰와 실행입니다. 대규모 중앙 집중식 시스템이 더 신뢰할 수 있기 때문에 더 나은 실행이 가능한 것으로 간주됩니다. 블록 체인 시스템이 심어 주길 바라는 것은 대규모 중앙 집중식 엔티티에 의존하지 않고 신뢰와 가치를 재 할당 할 수있는 시스템의 특성입니다..

시스템 설계의 특정 측면에서 옹호되는 한 가지 아이디어는 시스템을 최적화하려면 하위 시스템도 하위 최적화해야한다는 것입니다. 이것이 의미하는 바는 협력 목표를 더욱 달성하기 위해 내부 하위 시스템이 전체적으로 더 큰 생태계 내에서 지분 또는 인센티브 메커니즘을 갖도록 시스템 조정이 조정되고 설계되어야한다는 것입니다. 전체 환경의 최적화에 대한 암호화 경제 게임 이론적 접근 방식을 생성함으로써 컴퓨터 과학과 경제 모델의 융합을 만들어 디지털 경제 내에서 구상 할 수있는 새로운 소프트웨어 아키텍처를 만들 수 있습니다..

디지털 경제에 대한 이러한 비전을 바탕으로 상호 운용 할 수있는 프라이빗 블록 체인과 퍼블릭 블록 체인의 조합을 사용하면 다양한 상거래 및 비즈니스 관계 계층이 등장하고 그 이상으로 발전 할 수있는 실행 가능한 디지털 생태계를 만들 수 있음을 인식해야합니다. 레거시 기술 구성에서 가능합니다..

블록 체인 토큰 경제에 통합

이 조사의 목적을 위해 토큰 화의 개념을 정의 할 필요가 있습니다. 이 개념은 기업이나 주체가 현재 우리 생태계에 존재하는 특정 디지털 표준을 기반으로 다양한 형태의 자산, 상품 및 서비스를 대체 할 수 있거나 대체 할 수없는 표현을 만들 수 있다는 개념에서 차용합니다..

토큰 이코노미가 아직 발전하고있는 동안, 첫 번째 제품의 물결은 처음에는 시간과 반복을 필요로하는 다양한 실패와 결함이있을 것이라는 점을 구별하는 것이 중요합니다. 자산, 금융 상품, 에너지 및 디지털 관심의 토큰 화는 모두 실행 가능한 비즈니스 모델이지만, 구현되는 정확한 동역학에는 시간이 지남에 따라 개선 될 추가 기능 및 액세스 계층이 필요합니다. 성공적인 토큰 경제는 게임 이론 메커니즘 설계 및 블록 체인 혁신에서 이루어지고있는 중요한 개발 및 발견으로 생성 된 결과물이 될 것입니다..

에 설명 된대로 조쉬 스타크 가장 강력한 사용성 징후를 보이는 토큰은 전체 비즈니스의 경제 및 게임 이론 설계 내에서 필요한 구성 요소를 형성하는지 여부를 평가합니다. 기업이 생태계의 다양한 측면을 디지털화하거나 토큰화할 수 있다면 생성 할 수있는 제품 라인은 물리적 상품, 금융 자산, 상품 또는 기술 서비스를 교환하는 전통적인 수단을 넘어 기하 급수적으로 확장됩니다. 토큰 화 된 자산이 결실을 맺을 수있는 디지털 매체를 생성함으로써 새로운 생태계에서 중요한 발전을 이룰 수 있습니다..

블록 체인 도구의 생태계를 보면 이더 리움이 실제로 토큰 경제를 구축 할 수있는 기반이라는 것이 분명합니다. 그리고 토큰 이코노미 모델이 프라이빗 블록 체인, 확장 성 솔루션 및 zk-Snarks와 같은 개인 정보 보호 도구의 기능을 통합 할 수 있다면 디지털 자산의 전반적인 토큰 화는 우리 경제 모델이 내재 된 제약으로 인해 제한되는 현재 기능을 가릴 것입니다. 조직적 타당성.

블록 체인의 비즈니스 목표 달성

언급 된 블록 체인의 비즈니스 목표를 달성하기 위해 우리는 서비스가 필요한 다양한 길을 평가해야합니다. 언급 된 모델의 기능을 자세히 설명하는 차트 개요에서 Ethereum은 분산 데이터베이스 조정 시나리오와 추가 기능을 서비스 할 수 있지만 R3 Corda 및 Hyperledger Fabric은 아직 이러한 기능 계층을 다루도록 선택하지 않았습니다..

비즈니스 사용 사례의 맥락에서 플랫폼의 기능을 더 잘 이해하기 위해 실제 비즈니스 시나리오 위에 논의 된 다양한 기능을 오버레이합니다..

효율적인 정보 할당

기능적으로 말하면 제품은 데이터베이스 조정 및 분산 시스템 활용의 관점에서 유사하게 일치합니다. R3 Corda, Hyperledger Fabric 및 Ethereum의 엔터프라이즈 버전은 실제로 다양한 액세스 제어 계층과 거버넌스 컨소시엄 구성을 통해 정보 할당을 용이하게 할 수있는 분산 정보 할당 기능을 가지고 있습니다. 각 플랫폼은 소프트웨어 아키텍처 구성이 다르지만 효율적인 정보 할당 및 조정에 필요한 성능을 실행할 수 있습니다..

신뢰할 수있는 변경 불가능한 정보

불변성은 이러한 많은 기술의 맥락에서 신뢰하는 동의어 개념으로 다소 사용되었습니다. 불변성 특성을 평가할 때 Kafka와 같은 Apache 기반 데이터 스트리밍 도구를 활용하는 에코 시스템 내에는 데이터에 대한 읽기 / 쓰기 액세스를 허용하는 고유 한 기능이 있다는 것을 이해해야합니다. 따라서 Hyperledger Fabric의 불변성 측면은 시스템 설계에서 선택한 일부로 인해 다소 제한적입니다..

R3 Corda의 UTXO 모델 기반 시스템의 경우 불변성의 측면이 시스템의 전체 범위 내에서 다르게 유지됩니다. 시스템의 전체 분산 원장 설계로 인해 플랫폼 전체에서 입증 할 수있는 특정 측면의 신뢰를 확립했습니다..

이더 리움 컨텍스트 내에서 설정된 신뢰 및 불변성 계층은 모두 Patricia Merkle Tries의 퍼블릭 블록 체인 파생 상태 루트의 하위 프로토콜 내에서 개념화됩니다. 생태계 내 핵심 소프트웨어 패러다임의 보존과 퍼블릭 체인에 대한 실행 가능한 연결 덕분에 이더 리움 블록 체인 및 관련 이더 리움 파생물은 불변성을 완전히 입증 할 수 있습니다. 이러한 불변성에서 얻은 신뢰는 자산이 디지털화되기 시작하면서 결국 새로운 가치 시스템에 연결될 수 있습니다..

자산의 디지털화

Hyperledger Fabric은 실제로 자산의 디지털화가 제품의 레지스트리에서 디지털 형식으로 파생되므로 명목상의 의미에서 디지털 자산을 생성 할 수 있음을 인식해야합니다. Fabric에서 자산을 디지털화하면 Fabric을 사용하는 시스템에서만 작동 할 수있는 자산이 생성됩니다. 이는 다수의 이메일 클라이언트가 모두 함께 상호 운용 될 수있는 현재 세상에 존재하는 것과는 달리 동일한 이메일 클라이언트를 사용하는 사람들과 만 이메일을주고받을 수 있도록 이메일 클라이언트가 생성 된 경우와 동일합니다..

R3 Corda는 R3의 플랫폼 사용자가 전체 환경 내에서 R3 이외의 다른 플랫폼과 상호 작용하지 못하도록 제한된다는 점에서 유사한 불일치가 발생하여 공급 업체에 종속됩니다. R3 Corda는 주로 은행 고객에게 초점을 맞추고 있기 때문에 별도의 뱅킹 소프트웨어 (플랫폼 사용자는 R3 Corda를 사용하는 기관과의 뱅킹 관계로만 제한되며 공급 업체 플랫폼을 사용하지 않는 거래 상대방의 에코 시스템과 원활하게 상호 운용 할 수 없습니다.).

Ethereum은 웹 서비스에서 HTTP 또는 TCP / IP와 유사한 기본 프로토콜로 작동하기 때문에 이더 리움 애플리케이션의 한 빌더에 대한 “공급 업체 고정”개념이 없습니다. 이더 리움 블록 체인의 다양한 측면을 통해 구축 될 수있는 신뢰는 현재 이용 가능한 것과는 달리 새로운 경제 시스템 내에서 발생할 수있는 글로벌 자산의 디지털화를 가능하게합니다. 이메일 예를 다시 참조하면 Ethereum 프로토콜은 이메일 액세스를위한 범용 프로토콜로서 IMAP 또는 POP3와 유사하게 인식 될 수 있습니다..

Ethereum 및 Ethereum 파생 프로토콜은 기업이 디지털 자산을 구축 할 수있는 블록 체인 인프라 역할을 할 수 있습니다. 90 년대 후반에 모든 회사가 웹 페이지의 스캐 폴딩을 위해 HTML을 사용하여 웹 사이트를 만들 수 있었던 것과 유사하게 모든 회사는 토큰을 만들 수있는 이더 리움 스마트 계약을 사용하여 서비스 및 제품에 대한 디지털 경제를 만들 수 있습니다. 광범위한 네트워크에서 액세스 가능.

앞서가는 길

공개 시장과 상호 작용할 수있는 강력한 플랫폼을 갖기 위해서는 시스템이 데이터의 효율적인 처리, 추가 신뢰 할당 계층, 발전하는 디지털 경제에서 자산을 표현할 수있는 능력을 허용하는 비즈니스 요구 사항을 충족 할 수 있어야합니다. 하지만 세 가지 플랫폼 모두 기술 발전과 기술 구성 활용 측면에서 서로 다른 길을 통해 유사한 목표를 달성하는 것을 목표로한다는 것은 분명합니다..

앞으로 발전하는 생태계에서 경제 비즈니스 모델이 어디에서 진화하고 있는지 고려해야합니다. 이더 리움 기반 플랫폼은 일부 데이터 거래에 명백한 약점이 있지만 디지털 경제로의 진정한 통합에 이점이 있음이 분명합니다. Hyperledger Fabric 및 R3 Corda가 탁월 할 수있는 처리량 기능. 다른 블록 체인 및 분산 원장 플랫폼이 반복되고 현재의 기술 자이 트 가이스트에 존재하는 기능을 초월함에 따라 구축 할 플랫폼에 대한 결정은 방향에 크게 좌우됩니다. 우리 생태계의 사용 사례 중 서로 다른 유형의 사용 사례가 겹쳐져 있습니다..

이 문서는 한 플랫폼이 다른 플랫폼보다 전반적으로 더 좋다고 말하는 것이 아니라 플랫폼이 본질적으로 서로 다르다는 것을 규정하는 것을 목표로합니다. Ethereum에는 Fabric 및 Corda와 같은 분산 원장에없는 특정 기능이있는 반면 Fabric 및 Corda에는 현재 Ethereum이 동일한 수준으로 달성 할 수없는 성능 기능이 있습니다..

기존 시스템에서 원하는 수준의 상호 작용 및 확장 성을 진정으로 달성하려면 인터넷이 처음 설계된 방식과 유사하게 모든 상호 작용을 염두에두고 프로토콜을 구축하고 설계해야합니다. 프로토콜로서의 이더 리움은 경제 환경에서 필요한 요소를 포괄 할 수있을만큼 충분히 광범위한 에코 시스템에 서비스를 제공하는 기본 기술 스택으로 작동 할 수 있지만, 플랫폼은 현재 불완전하며 고유 한 기능의 일부를 활용할 수도 있습니다. DLT 대응 물에서.

앞으로의 길에는 아직 완성되지 않은 기술이 포함될 것이지만, 프로토콜은 우리가 차세대 인터넷에서 볼 수있는 기능의 정도를 궁극적으로 얼마나 가깝게 복제 할 것인지에 대해 조사해야하며 때로는 가장 명백한 해결책은 하나의 기술에만 집중.

Blockchain vs. Distributed Ledger Technologies 2 부 읽기.

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