AI 블록 체인 : 미래 들여다보기

오늘날 인공 지능과 블록 체인이라는 두 가지 새로운 기술이 기술 세계에서 활기를 띠고 있습니다. 이 두 기술 모두 세계를 혁신 할 잠재력이 있습니다. 하지만 지금까지 가장 많이 논의 된 주제는이 두 가지가 서로에게 정말 유익 할 수 있는지 여부입니다..

우리는 이미 블록 체인이 분산 된 원장 시스템을 제공 할 수있는 능력을 가지고 있으며 많은 사람들이 이미 기술을 채택하고 있음을 알고 있습니다. 반면에 인공 지능은 우리의 이익을 위해 프로세스를 간소화하기 시작했습니다..

하지만 블록 체인 기반 AI가 다음 기술 이정표가 될 수 있습니까? 글쎄요, 블록 체인이 실제로 AI에 힘을 실어 줄 수 있는지 봅시다.

블록 체인 + AI 인포 그래픽 소개AI 블록 체인

내용의 테이블

1 장 : AI 블록 체인 – 인공 지능 내부 살펴보기
2 장 : AI의 현재 환경?
3 장 : AI 기술에서 블록 체인 역할
4 장 : 주목할만한 블록 체인 AI PAAS
장 -5 : 요약하기

1 장 : AI 블록 체인 – 인공 지능 내부 살펴보기

인공 지능은 컴퓨터 시스템을 통해 인간과 같은 지능을 시뮬레이션하는 것입니다. 일반적으로 이러한 컴퓨터 시스템은 인간과 유사한 행동을 모방하는 방식으로 프로그래밍됩니다. 분명히 인간 활동은 시뮬레이션하기가 복잡하기 때문에 프로세스가 완전히 복잡합니다..

하지만 인공 지능의 주된 능력은 인간처럼 너무 합리화되어 지적 사고에 기반한 행동을 할 것입니다. 프로그램 만 실행하는 것이 아니라 그이면의 개념도 이해합니다..

AI는 딥 러닝 방법을 통해이 수준의 지능에 도달합니다. 딥 러닝이란 무엇입니까? 알아 보자!

딥 러닝 : 인간 지능으로가는 길

이 새로운 학습 기술은 실제로 기계 학습의 한 형태입니다. 여기서 알고리즘 모델은 실제로 인간의 두뇌에서 영감을 받았습니다. 따라서 여기에서 기계는 많은 양의 데이터에서 학습합니다. 경험을 통한 학습 방법과 비슷합니다..

이 방법에서 AI는 모든 작업을 반복적으로 수행하고 결과를 확인합니다. 매번 작업을 약간 변경하여 성능을 향상시킵니다. 개발자는 실제로 일반적인 기계 학습보다이 방법을 선호합니다..

딥 러닝은 AI가 사전에 사고가 필요한 작업을 생각하거나 수행하는 방법을 배우는 데 도움이 될 수 있습니다. 과정은 실제로 매우 멋지다.


서비스로서의 AI (AIaaS)

서비스로서의 인공 지능은 제 3 자 관점에서 오는 모든 AI 서비스를 의미합니다. 일반적으로 무엇이든 서비스로 만들고 싶다면 클라우드를 사용하는 네트워크에서 호출을받을 수있는 기능이 필요합니다..

그렇기 때문에 대부분의 경우 소프트웨어 나 기술은 일반적으로 타사 공급 업체에서 구할 수 있습니다. 특정 변경을 수행 한 다음 그 후에 기능을 활용할 수 있습니다. 때로는 이러한 제품을 귀하의 필요에 맞게 완전히 맞춤화 할 수 있습니다..

AI 기술을 스스로 개발할 수 없거나 리소스를 낭비하고 싶지 않은 사람들에게 훌륭한 솔루션이 될 수 있습니다. AI를 개발하려면 많은 자금이 필요하고 테스트에는 많은 시간이 필요합니다..

따라서 이러한 회사는 AI를 서비스로 활용하여 기술을 자사의 기술과 통합 할 수 있습니다. 일반적으로이 서비스는 다음을 제공합니다.

  • 핵심 비즈니스 기술에 대한 자원을 계속 활용하고 별도의 수단으로 모델을 사용하는 옵션.
  • 투명한 비용 절감 솔루션.
  • 일이 잘 풀리지 않을 경우 투자 위험을 낮 춥니 다..
  • 방대한 양의 데이터 활용의 이점 증가.
  • AI as a Service 솔루션이 항상 유연하므로 비즈니스의 유연성을 보장합니다..

현재 2018 년 AIaaS의 시장 가치는 15 억 2 천만 달러가 넘습니다. 그러나 전문가들은 전체 시장이 2023 년까지 1,088 억 달러로 성장할 것이라고 믿습니다..

따라서 AIaaS는 가까운 장래에 선도적 인 기술 중 하나가 될 것이므로 투자를 시작하는 것은 어떨까요? 그러나 AI의 개발은 여전히 ​​여러면에서 부족합니다. 이를 처리하기 위해 Blockchain은 도움을 줄 수 있으며 AI 블록 체인 회사는 함께 차세대 기술의 연료가 될 수 있습니다..

2 장 : AI의 현재 환경?

문제는 엄청난 양의 데이터를 활용할 수있을 때 모든 AI 기술이 성장할 것이라는 점입니다. 학습을 위해 더 많은 데이터를 얻을수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 이렇게하려면 많은 비용이 드는 리소스가 필요하며, 소규모 회사는이를 따라갈 수 없습니다..

이제 대기업이 선두를 달리고 있습니다. AI에 필요한 교육 절차를 개발하기위한 예산이나 리소스가 있습니다. 게다가 그들은 또한 새로운 기술을 만드는 데 도움을 줄 최고 전문가를 고용 할 수 있습니다.

현재로서는 Amazon, Google, Facebook과 같은 대기업이 1 위를 차지하고 있습니다. 따라서 현장에서 뛰기를 원하는 새로운 회사는 최소한 이러한 강력한 경쟁자보다 우위에 있어야합니다. 이 상황은 그렇게 쉽지 않아.

이 모델에는 방대한 데이터베이스가 필요하며 가장 중요한 것은 비용 효율적이었습니다..

오늘날 AI 기술의 두 번째 문제는 모두 중앙 집중화되어 있다는 것입니다. 모든 회사가 정보를 보유하고 오픈 소스로 만드는 대신 알고리즘을 보호합니다..

중앙 집중식 AI는 신뢰할 수 있습니다?

AI 교육을 위해 중앙 집중식 데이터베이스를 사용하는 것은 매우 의문입니다. 많은 전문가들은 이제 이러한 기술이나 개체가 신뢰할 수 있는지 여부를 가정하고 있습니다. AI는 편파적이지 않은 정보원이되어야하므로 편견없이 결정할 수 있습니다..

그러나 오늘날의 많은 AI는 개발자에게 약간 편향된 것 같습니다. 예를 들어 회사 “X”가 새로운 AI 기술을 만들었다 고 가정 해 보겠습니다. 그러나 AI가 더 큰 이익을 위해 결정을 내릴 것으로 예상 될 때마다 “X”회사에 가장 유익한 결정을 내리는 것 같습니다..

우리는 이미이 사실을 증명하기위한 많은 연구를 보았습니다. 그리고 이것이 계속된다면 우리가 필요로하는 이상적인 AI를 달성 할 수 없을 것입니다..

중앙 집중식 분야에서 선도 기업은 AI 교육 방법을 확인할 수있는 액세스 권한을 제공하지 않으므로 완전히 신뢰할 수 없습니다..

이것은 또한 보안 위협을 제기하고 있습니다. 알고리즘도 비밀리에 거래되고 있으므로 AI가 정확히 무엇을 위해 훈련되고 있는지 알고 있습니다. AI가 시스템에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 다른 경쟁에서 비용을 지불할지 여부를 알 수 없습니다..

그렇기 때문에 이러한 결함을 제거하고 시장에서 공정성을 확보하기 위해 AI 블록 체인 회사가 유일한 솔루션이 될 수 있습니다. 따라서 분산 형 네트워크는 시나리오를 실제로 바꿀 수 있으며 AI 블록 체인 회사는 많은 기업이 AI에 투자 할 수 있습니다..

비용이 너무 높음

AI 기술은 매우 매력적이며 우리에게 많은 문을 열 수 있습니다. 그러나 얼마 후이 기술을 추구하려는 모든 회사 또는 개인은이를 수행하기 위해 엄청난 양의 계산 능력이 필요하다는 것을 깨닫습니다..

그리고 이것이 하드웨어 사양이 들어오는 곳입니다. 딥 러닝으로 기술을 구축하려면 많은 비용을 지출해야합니다. 여기서 많은 요소를 다루어야합니다. 첫 번째는 초고속 강력한 CPU, GPU, SSD 및 강력한 마더 보드입니다. 처음에는별로 보이지 않을 수도 있지만 그 정도의 첨단 기술을 구축하려면 시장에서 가장 우수한 하드웨어를 손에 넣어야합니다..

말할 것도없이 이것들은 싸지 않습니다. 그러나 AI 기술은 하드웨어 장비에 관한 것이 아닙니다. 또한 이와 함께 제공되는 막대한 전력 공급, 유지 관리 및 에어컨 비용도 고려해야합니다..

또한 모든 장비가 그렇게 많은 전력 부하를 너무 오래 감당할 수있는 것은 아니기 때문에 구성 요소의 손상을 고려해야합니다. 그러나 그것은 더 나쁜 부분이 아닙니다.

모든 기술은 시간이 지남에 따라 계속 발전합니다. 따라서 경쟁에서 우위를 차지하고 싶다면 최신 하드웨어 사양으로 업데이트를 유지해야합니다. 그렇기 때문에 AI 기술이 항상 비용이 많이 드는 산업이되었습니다..

이와 관련하여 구글이나 페이스 북과 같은 고급 기업 만이 AI 프로젝트를 오랫동안 계속할 것을 생각할 수 있습니다. 그러나 중소기업은 어떻게 될까요? 비용을 절감 할 방법이 없습니까??

글쎄, 이것이 블록 체인이 작동하는 곳입니다..

블록 체인은 더 ​​나은 AI 서비스를 위해 GPU를 최적화 할 수 있습니다.

우리 모두는 AI에 많은 컴퓨팅 능력이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 컴퓨팅 능력이 이제 부족해지면서 이것은 문제가되고 있습니다. 반면에 블록 체인은 GPU 사용량을 다르게 활용할 수 있습니다. 채굴 외에이 두 가지는 훌륭한 결합 자원을 만듭니다..

개발자가이 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있다면 슈퍼 컴퓨터를 정말 쉽게 만들 수 있습니다. 일부 회사는 GPU를 서비스로 제공하지만 대부분 중앙 집중식이므로 결국 도움이되지 않습니다..

Google Cloud 또는 Amazon은 GPU 서비스를 제공하지만 중앙 집중식입니다. 따라서이 경우 많은 AI 블록 체인 회사가 상황을 바꾸려고 노력하고 있습니다. 그들은 탈 중앙화 모델을 도입하고 AI와 함께 블록 체인을 사용하고자합니다. 블록 체인은 이미 사용자의 컴퓨팅 능력을 활용하기 때문에 장기적으로 비용 효율적일 수 있습니다..

우리는이 회사들을 곧 다룰 것입니다.

보시다시피 블록 체인 기술은 기술의 특성이 다릅니다. 이 새로운 기술의 분산 원장은 저렴한 가격으로 슈퍼 컴퓨터를 구축하는 데 실제로 도움이 될 수 있습니다. AI 블록 체인을 도입하면 비용을 최대 10 가지 요소까지 줄일 수 있습니다! 블록 체인을 사용하면 모든 기술 문제를 매우 효율적으로 해결할 수 있습니다..

먼저 블록 체인과 AI의 융합이 AI 블록 체인 스펙트럼에 도달하는 데 서로 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴 보겠습니다..

3 장 : AI 기술에서 블록 체인 역할

이제 AI가 블록 체인 기반 AI 기술에 어떤 영향을 미치는지 알았으므로 이제 블록 체인 역할을 살펴볼 차례입니다. 블록 체인이 어떻게 AI를 개선하고 더 나은 AI 블록 체인 솔루션을 보장하는지 살펴 보겠습니다..

  • 분산 형 슈퍼 컴퓨터 구축을 도와주세요 :

AI 기술은 설명 할 수없는 엄청난 양의 데이터 값으로 어려움을 겪습니다. 왜? 글쎄요, 대부분 우리는 모든 AI가 우리와 소통하는 것을 항상 이해할 수 없기 때문입니다. AI는 값 또는 데이터 스트림으로 통신하거나 출력을 제공합니다..

이러한 데이터 스트림을 디버깅하는 데는 많은 시간이 걸리며 프로세스가 너무 복잡해져 이해하기에는 너무 많은 힘이 필요합니다. 여기서 AI 블록 체인이 할 수있는 것은 분산 형 슈퍼 컴퓨터를 구축하는 데 도움을주는 것입니다..

네트워크상의 사용자는 컴퓨팅 파워를 빌려줄 수 있으며, 이들을 연결함으로써 순식간에 슈퍼 컴퓨터가 될 수 있습니다..

분산 된 특성을 통해 블록 체인의 모든 데이터가 차례로 추가 될 때 기계 학습 프로세스를 추적 할 수 있습니다. 따라서 그들은 AI가 새로운 정보를 학습하는 방법에 대한 명확한 경로를 찾을 수 있습니다..

AI와 블록 체인을 모델로 함께 사용하면 AI의 전반적인 경험을 향상시킬 수 있습니다. 더 나은 솔루션, 더 나은 행동, 더 창의적인 결과, 똑똑한 인공 지능을 얻을 수 있습니다. 네트워크를 간과하면 AI가 이전보다 더 빨리 학습 할 수 있으므로 AI 개발이 훨씬 간소화됩니다..

  • 다양한 마켓 플레이스 연결 :

블록 체인은 모든 시장을 한 번에 연결할 수있을뿐만 아니라 새로운 비즈니스를 창출 할 것입니다. 내 말은, 모든 정보를 네트워크에 안전하게 저장할 수 있다는 것입니다. 그리고 전에 말했듯이, 당신도 그것을 팔 수있을 것이라고 말했습니다..

이것은 데이터를위한 새로운 시장을 시작할 것입니다. 블록 체인에 정보를 저장하면 AI를 분산화 할 수도 있습니다. 따라서 모든 AI 작업의 비밀이 제거되고 누구나 혜택을 누릴 수 있습니다..

또한 AI를 판매하는 다른 회사로부터 AI 개발 도구를 얻을 수있는 AI 마켓 플레이스를 제공 할 것입니다..

이렇게하면 AI 시장이 더 유동적 일 것입니다. 따라서 AI와 블록 체인은 모든면에서 빛을 발할 수 있습니다..

  • 신뢰 문제 해결 :

이미 알고 있듯이 중앙 집중식 AI 기술은 완전히 신뢰할 수 없습니다. 따라서 모든 것이 분산 데이터베이스에 저장되면 AI가 수행하는 작업과 다른 인스턴스와 통신하는 방법에 대한 명확한 추적을 얻을 수 있습니다..

AI에 대한 신뢰를 다시 구축하고 안전하게 의지 할 수 있습니다. 기계 대 기계 상호 작용도 기록되며 통신 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다. 따라서 블록 체인과 AI를 결합하면 쉽게 장벽을 허물 수있을 것입니다..

  • 전반적인 AI 사용자 경험 향상 :

AI 블록 체인 사용자는 평생 최고의 AI 경험을 얻을 수 있습니다. 블록 체인은 이미 무엇보다 사용자 경험과 보안에 초점을 맞추고 있습니다. 하지만 블록 체인이 AI에 연료를 공급할 때 새로운 애플리케이션의 가능성은 엄청납니다..

이 새로운 AI 블록 체인 기술은 주로 사용자에게 초점을 맞춘 혁신적인 스마트 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 이뿐 만 아니라 블록 체인을 혼합하여 마침내 데이터 문제의 사일로를 해결할 수있는 가능성이 있습니다..

4 장 : 주목할만한 블록 체인 AI PAAS 공급 업체

  • ATOZ

이 회사는 역사상 최고의 AI 플랫폼을 통합하고 구축하고 있습니다. ATOZ는 AI의 힘을 활용하는 분산 원장 기술입니다. ATOZ의 주요 목표는 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 AI를위한 더 나은 기술 출력을 보장하는 것입니다..

전력이 부족한 딥 러닝 프로젝트를 위해 ATOZ는 비즈니스 수준의 데이터 센터를 연결하고 원하는 전력을 제공하는 체계적인 프레임 워크를 제공합니다. 더 나은 AI 기술을 개발할 수 있도록 ATOZ는 Keras, Tourch, Caffe 및 Tensorflow와 같은 프레임 워크를 통해 AI 업계에서 가장 많이 사용되는 장비를 제공합니다..

ATOZ의 작업 공간에서 새 프로젝트를 시작하는 데 설정 시간이 전혀 걸리지 않습니다. GPU 기반 가상 머신을 시작하는 데 몇 초 밖에 걸리지 않으며 여러 머신에서 병렬로 작업 할 수 있습니다..

ATOZ의 가장 큰 장점은이 회사가 모든 리소스를 비용 효율적인 솔루션에 전념한다는 것입니다. 그들은 AI 생태계가 어떻게 비용이 많이 드는 하드웨어 사양을 요구하는지 알고 있습니다. 이 때문에 많은 중소 기업은 이미 설립 된 기업과 경쟁 할 수 없습니다. ATOZ를 사용하면 딥 러닝의 전체 비용을 x5 요소로 줄일 수 있습니다.!

따라서 AI 개발 요구를 위해 ATOZ는 전체 패키지를 한곳에 가져올 수 있습니다..

  • DeepBrain 체인

이것은 동일한 플랫폼에서 AI와 블록 체인을 통합 한 또 다른 조직입니다. 그들은 제공합니다 DeepToken 거래소 분산 형 AI 블록 체인 신경망 애플리케이션을 개발하기위한 솔루션입니다. DeepBrain Chain의 주요 목적은 개발자에게 시장을 제공하는 것입니다. 여기에서 누구나 AI에 필요한 컴퓨팅 파워에 액세스 할 수 있습니다..

그러나 여기서 모든 사람은 컴퓨팅 능력에 따라 범주로 나뉩니다. 광부는 대규모 노드를 형성하고 컴퓨팅 성능을 회사에 임대 할 수 있습니다. 훨씬 단순한 컴퓨팅 하드웨어는 중소형 노드가 될 것입니다..

그러면 모든 회사가 필요에 따라 액세스 할 수 있습니다. 계산 능력을 임대하는 모든 개인은 지불금으로 DBC 토큰을 받게됩니다. 이 토큰은 NEO의 스마트 계약을 통해 거래됩니다. 이 외에도 네트워크는 위임 지분 증명 및 중요성 증명을 사용하여 모든 무결성을 유지합니다..

현재 DeepBrain 체인은 개발자에게 저렴하고 저렴한 계산 능력을 제공하고자합니다. 그러나 그들은 AI 알고리즘, 모델, 데이터 등을위한 거래 플랫폼과 같은 더 많은 옵션으로 확장하기를 원합니다..

  • SingularityNET

AI 기반 프로젝트를위한 또 다른 탈 중앙화 시장은 SingularityNET입니다. 대부분 AI 알고리즘 용입니다. 여기에서 공급 업체는 암호 화폐 또는 AI 서비스와 교환하여 고객에게 소프트웨어 및 하드웨어 서비스를 제공 할 수 있습니다. 가격은 말할 것도없고 시장에서 관련 AI 서비스를 찾는 것이 얼마나 어려운지 이미 알고 있다고 생각합니다..

SingularityNET을 사용하면 분산 형 플랫폼을 활용하고 필요에 따라 AI 서비스를받을 수 있습니다..

네트워크에 AI 서비스를 추가하는 모든 개발자는 스마트 계약을 통해 지불을 받고 토큰으로 지불을받습니다. 스마트 계약을 위해 시설을 사고 파는 매치 메이킹 프로세스. 구매자와 판매자를 한곳에 모으고 싶은 비교적 간단한 마켓 플레이스입니다..

현재이 회사는 ERC20 토큰 인 AGI 토큰을 제공합니다. 네트워크의 모든 사람은 주로 에이전트가이 토큰을 사용하여 AI 서비스 비용을 지불합니다. 그러나 이러한 토큰은 네트워크에 대한 에이전트 투표 권한도 부여합니다..

  • 골렘

이것은 다소 독특한 분산 형 AI 블록 체인 신경망 플랫폼입니다. 컴퓨팅 파워 서비스를 제공하는 분산 형 네트워크입니다. 조직이든 개인이든 누구나 네트워크의 일부가 될 수 있습니다..

이 시스템은 Uber와 유사합니다. 여분의 계산 능력이 있다면 여기에서 다른 조직에 판매 할 수 있습니다. 네트워크는 전 세계적으로 이용 가능하므로 누구나 사용할 수 있으며 추가 현금을 벌 수 있습니다..

AI 또는 블록 체인으로 작업하는 회사는 여기에서 대여 할 수있는 방대한 계산 능력이 필요합니다..

Golem은 사용자에게 광범위한 처리 능력을 제공합니다. 개인용 컴퓨터의 성능을 빅 데이터 센터로 활용할 수 있습니다. 그렇기 때문에이 플랫폼이 전체적으로 가장 좋은 예 또는 AI 블록 체인이 될 수 있습니다..

그러나 컴퓨팅 파워를 임대하는 사용자는 어떻게 지불받을까요? 간단 해. 블록 체인 네트워크는 Ethereum을 기반으로하므로 컴퓨팅 리소스 제공과 함께 모든 종류의 결제를 지원할 수 있습니다..

네트워크 토큰 GNT는 모든 종류의 지불에 사용됩니다. 계산 능력을 구입하려면 요청해야하며 자동으로 스마트 계약을 설정합니다. 스마트 계약은 계산 능력을 임대하거나 구매하면 결제를 처리합니다..

그래서 아주 쉽습니다.

  • 피질

Cortex는 인공 지능이 네트워크를 지원하는 분산 형 플랫폼입니다. 모든 AI 개발자는 자신의 모델을 업로드 할 수 있고 다른 사람들은 유료 Cortex 네이티브 토큰에 액세스 할 수 있습니다..

오픈 소스이며 현재로서는 AI 모델 만 제공합니다. 다른 회사와 달리 AI를 개발하거나 교육하는 데 어떤 종류의 계산 능력도 제공하지 않습니다. 모델을 구입하는 모든 회사는 머신 러닝 AI 애플리케이션을 받게되며 필요에 따라 추가로 개발해야합니다. Cortex는 인공 지능 분산 응용 프로그램에 더 적합합니다..

또 다른 장점은이 회사가 사용자가 분산 형 AI 애플리케이션을 업로드하고 네트워크에서 판매 할 수 있도록 허용한다는 것입니다..

  • SONM

이것은 분산 형 포그 컴퓨팅을 제공하는 또 다른 블록 체인 기반 플랫폼입니다. SONM을 사용하면 연산 능력을 안개와 같은 자연으로 활용할 수 있습니다. 포그 컴퓨팅은 실제로 클라우드 컴퓨팅과 다릅니다..

가장 큰 차이점은 분산 된 특성입니다. 일반적인 클라우드 서비스에서는 중앙 집중식 소스 또는 데이터 센터에서 컴퓨팅 성능을 얻을 수 있습니다. 그러나 포그 컴퓨팅에서는 하나의 소스에서뿐만 아니라 동일한 이점을 얻을 수 있습니다. 대신 서비스를 받기 위해 개별 기기를 사용하게됩니다..

이 구조는 확장 성 문제를 진정으로 해결하고 시스템을 분산시킵니다. 포그 컴퓨팅은 기존 클라우드 아키텍처에 비해 더 큰 효율성과 성능을 제공합니다..

따라서 SONM의 주요 목적은 컴퓨팅 리소스를위한 개방형 시장을 만드는 것입니다. SONM은 이더 리움 기반 토큰 인 ERC20 토큰을 사용하여 지불을 처리합니다. 토큰 SNM은 SONM 네트워크에 연료를 공급합니다..

시장에서 개인은 공급 업체와 고객의 그룹으로 나뉩니다. 공급 업체는 계산 능력을 제공하고 고객은이를 구매합니다..

SONM은 이더 리움 스마트 계약 기능을 사용하여이 두 그룹 간의 계약을 설정합니다..

  • Tatau

이것은 또 다른 분산 컴퓨팅 네트워크이지만 주요 초점은 기업에 있습니다. Tatau는 블록 체인 기반 플랫폼이며 AI를 사용하여 전 세계에서 활용도가 낮은 컴퓨팅 리소스를 확보합니다..

Tatau의 개발자는 오늘날의 CPU 기반 데이터 센터가 미래의 혁신적인 발명품을 홍보하기에 충분하지 않다고 생각합니다. 이러한 센터는 인공 지능, 스트리밍 분석 및 비디오 렌더링에 필요한 백업을 제공 할 수 없습니다. 그렇기 때문에 Tatau는 현대의 복잡한 아키텍처를 처리 할 수있는 계산 능력에 중점을 두어 문제를 해결하고자합니다..

블록 체인 기반 네트워크를 통해 서비스를 처리 할 수 ​​있습니다. Tatau는 인공 지능, 비디오 렌더링을 처리하고 GPU 성능을 활용하는 등 다른 방식으로 플랫폼을 설계했습니다. 또한 광범위한 산업 백업을 위해 GPU를 지속 가능한 에너지 소스와 결합하고자합니다..

따라서 대기업은 플랫폼을 사용하여 문제없이 더 높은 컴퓨팅 기술을 백업 할 수 있습니다..

계산 능력을 확보하기 위해 구매자는 TATAU 토큰을 구입 한 다음이를 사용하여 공급 업체에 지불해야합니다..

  • 아이 젝

AI 블록 체인의 또 다른 좋은 예는 컴퓨팅 파워를위한 시장이있는 블록 체인 플랫폼 인 iExec입니다. iExec은 클라우드 컴퓨팅을위한 새로운 아키텍처를 만들고자합니다. 네트워크에서 작업하기 위해이 회사는 “RLC”라는 자체 암호 화폐를 제공합니다. RLC는 실질적으로 전체 계획을 정의하는 “Runs on Lots of Computers”의 약자입니다..

토큰은 ERC20 토큰이므로 Ethreums 블록 체인 플랫폼을 기반으로합니다. 네트워크에서 모든 사용자는 개발자, 공급자 및 토큰 소유자의 세 가지 주요 유형으로 나뉩니다. 여기에서 개발자는 고객이며 공급자로부터 계산 능력을 임대합니다. 개발자는 RLC 토큰으로 공급자에게 지불해야합니다..

반면에 공급자는 자신의 계산 능력을 개발자에게 임대하고 대가로 대가를받을 수 있습니다. 네트워크의 토큰 보유자는 iExec의 지불 채널을 사용하여 돈을주고받을 수 있습니다..

하지만 다른 AI 블록 체인 시장과 약간의 차이가 있습니다. 여기서 공급자는 애플리케이션, 데이터 및 서버의 세 가지 유형의 전력 임대자가 될 수 있습니다. 또한 개발자는 네트워크에서 CLI 및 JS를 개발할 수 있습니다. 그러나 시스템에 확장 성 문제가 없는지 확인하기 위해 모든 개발은 분산 형 클라우드에서 오프 체인으로 수행됩니다..

또 다른 재미있는 사실은 개발자가 그들의 새로운 발명품을 마케팅하기 위해 탈 중앙화 된 애플리케이션을 iExec의 스토어에 추가 할 수 있다는 것입니다. 따라서이 플랫폼은 개발자와 비 개발자 모두에게 많은 기회를 제공합니다..

장 -5 : 요약하기,

인공 지능과 블록 체인은 지금까지 두 가지 주요 기술입니다. 따라서 AI Blockchain은 단순히 Blockchain과 AI의 조합입니다..

AI 진화 경로에 대한이 많은 장애물로 인해 블록 체인은 확실히 시나리오를 크게 개선 할 수 있습니다. 블록 체인을 사용하면 개발자는 비용에 대한 걱정없이 딥 러닝 메커니즘을 수행 할 수 있습니다..

AI 블록 체인은 슈퍼 컴퓨터의 개발을 가속화 할 수 있습니다. 혼합 된 블록 체인을 통해 혁신이 확실히 진행 중입니다..

AI 블록 체인은 기술 세계의 차세대 개척자가 될 수 있습니다. 실제로 어떻게 될지 말하기는 어렵지만 지금은 최선을 다하기를 바랍니다..

* 면책 조항 :이 기사는 투자에 대한 조언을 제공하기위한 것이 아닙니다. 이 기사에서 제기 된 주장은 투자 조언을 구성하지 않으며 그렇게 받아 들여서는 안됩니다. 자신의 연구를하십시오!

Mike Owergreen Administrator
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